16、数据仓库与物化视图的关系

数据仓库与物化视图的关系

1. 数据仓库简介

1.1 定义与作用

数据仓库是一种用于存储和管理大量历史数据的集中式系统，旨在支持复杂的分析查询和决策支持。它为企业提供了整合、清洗和转换来自多个来源的数据的能力，从而使得数据更加一致和易于访问。数据仓库的核心目标是为用户提供快速、准确的数据分析，帮助企业做出明智的业务决策。

1.2 数据仓库架构

数据仓库的典型架构包括以下几个层次：

• 数据源 ：原始数据的来源，可以是事务型数据库、外部文件或其他数据源。
• ETL（Extract, Transform, Load）过程 ：负责从各种数据源抽取数据、进行必要的转换，并将其加载到数据仓库中。
• 存储层 ：用于保存经过处理的数据，通常采用星型或雪花型模式来优化查询性能。
• 访问层 ：提供给用户和应用程序访问数据仓库的方式，包括报表工具、OLAP工具和即席查询工具等。

2. 物化视图的作用

2.1 定义与优势

物化视图（Materialized Views，简称MV）是一种特殊的数据库对象，它预先计算并存储查询结果，从而提高了查询性能。与普通的视图不同，物化视图在创建时会物理地存储查询结果，而不是每次查询时重新计算。物化视图的主要优点包括：

• 提高查询性能 ：通过预计算