51、探索城市中的计算机视觉与听觉技术：Remorph框架的应用

探索城市中的计算机视觉与听觉技术：Remorph框架的应用

1. 引言

城市作为一个复杂且多变的系统，其物理和社交环境的动态变化对居民和决策者提出了巨大挑战。为了更好地理解、预测、规划和设计城市环境，应用人工智能技术显得尤为关键。计算机视觉和计算机听觉作为重要的AI分支，为城市研究提供了新的视角和工具。本文将探讨如何利用这些技术来分析和理解城市现象，特别是通过Remorph框架的应用，为城市规划和设计提供支持。

2. 计算机听觉在城市研究中的应用

2.1 声音采集方法

城市声音采集是理解城市声景的重要一步。根据应用场景的不同，声音采集可以分为点状和线状两种方式。点状声音采集通过在城市网格中选择特定点来记录声音，而线状声音采集则通过沿着特定路径移动麦克风或麦克风阵列来记录声音。以下是两种方法的具体操作步骤：

点状声音采集

1. 划分网格 ：将城市区域划分为网格，以确定潜在的声音采集点。
2. 选择实际采集点 ：从候选点中选择适合采集声音的实际点，避免私人区域或难以采集声音的地方。
3. 预处理 ：对采集到的声音进行去噪、滤波等预处理，以提高数据质量。
4. 特征提取 ：从预处理后的音频中提取有用的