19、EvoBackMusic系统的结论与未来展望

EvoBackMusic系统的结论与未来展望

1 EvoBackMusic系统概述

EvoBackMusic系统旨在通过结合人工神经网络（ANN）和多目标遗传算法（MOGA），实时生成与用户当前状态和环境相匹配的背景音乐。该系统不仅考虑了用户的情感状态，还考虑了环境的动态性和客观特征，如用户所处环境的颜色、活动类型等。为了实现这一目标，EvoBackMusic由三个代理组成：观察者代理、作曲代理和声音代理。观察者代理负责监控环境变化，并将这些变化传递给ANN；ANN根据用户偏好学习并将环境变化映射为音乐状态；作曲代理使用MOGA创作音乐；声音代理则负责将生成的音乐作品转换为音频输出。

2 系统的技术实现

2.1 观察者代理

观察者代理的任务是检测环境中的变化，并将这些变化转换为可以被ANN处理的数据。环境参数的选择基于对一组10名音乐教师进行的测试问卷结果。这些参数包括但不限于：

• 用户的情感体验（如快乐、悲伤）
• 环境中元素的动态性
• 环境中元素的密度
• 正在执行的活动类型
• 环境中的主要颜色

参数	描述
用户情感	表示用户当前的情感状态
动态性	环境中物体或人物的移动频率