2、计算智能中的进化：会议简介

计算智能中的进化：会议简介

1. 会议背景与目的

第十届智能计算：理论与应用国际会议（Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications, FICTA 2022）是一场汇聚了全球顶尖学者和行业专家的盛会。本次会议旨在探讨计算智能领域的最新进展，特别是在进化计算方面的突破。计算智能（Computational Intelligence）是指一系列模仿生物智能的技术，如神经网络、模糊逻辑和进化算法，它们在解决复杂问题时表现出色。

会议的主要目标是为研究人员、工程师和从业者提供一个交流平台，分享最新的研究成果和实践经验。通过讨论理论基础、实际应用和技术挑战，促进学术界与工业界的紧密合作。FICTA 2022不仅涵盖了传统计算智能的各个方面，还特别关注了新兴技术如深度学习、强化学习和量子计算在智能系统中的应用。

2. 主要议题与讨论方向

2.1 计算智能中的进化

计算智能中的进化是指通过模拟自然界中生物进化过程来解决问题的一种方法。进化算法（Evolutionary Algorithms, EA）是其中最具代表性的技术之一，包括遗传算法（Genetic Algorithms, GA）、进化策略（Evolution Strategies, ES）和遗传编程（Genetic Programming, GP）等。这些算法在优化、机器学习、数据挖掘等领域有着广泛的应用。

2.1.1 遗传算法

遗传算法是一种基于自然选择和遗传机制的全局优化算法。其基本原理是通过选择、交叉和变异三个操作来不断优化种群中的个体，最终找到最优解。具体步骤如下：