coco-mapillary-eccv-2018-sources

最新推荐文章于 2024-12-29 10:15:34 发布
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本文档详细介绍了如何安装和配置COCO API，这对于处理复杂图像数据集，如coco-mapillary-eccv-2018-sources至关重要。遵循这些步骤可以确保算法工程师在进行图像标注和数据预处理时的效率。
ICCV 2019 COCO & Mapillary挑战赛冠军团队技术分享
Paper weekly
10-31 1636
近日，在 ICCV 2019 Workshop 举办的 COCO + Mapillary Joint Recognition Challenge（COCO + Mapil...
精选资源
COCO-WholeBody
03-19
这是ECCV2020论文的官方资料库。可以在“ 找到此作品的。该回购包含本文提出的COCO-WholeBody批注。 消息 [2020.10.08]我们在放了一个花哨的演示视频。该演示视频由生成。享受 ：） [2020.09.19]我们在支持了COCO- ...
中国团队屠榜：COCO&Mapillary挑战赛包揽全部冠军
量子位
09-09 582
问耕 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI中国团队又带来全面获胜的好消息。备受瞩目COCO+Mapillary 2018物体识别联合挑战赛上，中国团队完成“...
AI_综述----图像分割综述
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ECCV 2018论文解读及资源集锦（10月17日更新，含全部论文下载链接）
极市平台的技术博客
08-20 1万+
之前我们整理了CVPR 2018 论文解读集锦和历年VALSE 视觉资源汇总（两篇都仍在更新中），目前计算机视觉三大顶级会议之一的ECCV，European Conference on Computer Vision(欧洲计算机视觉国际会议) ，将于2018年9月8日在德国慕尼黑举行，目前已经逐渐公开接收论文名单，为了能够让大家更集中深刻地了解ECCV2018的优秀论文，极市为大家整理了一些ECC...
史上最详细图像分割方法综述
echo_1994的博客
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Stacked Cross Attention for Image-Text Matching--ECCV2018
weixin_49710179的博客
06-25 1309
Stacked Cross Attention for Image-Text Matching 一、这篇文章的研究目的是什么？ 二、作者最主要的发现是什么？ 三、作者的研究方法是什么？ 四、实验设计有什么highlight吗？ 五、作者的下一步计划是什么？ 六、有什么可以改进的地方？ ...
RT-DETR融合[ECCV2024]SFHformer中的模块
最新发布
深度学习炼丹师，偶尔分享炼丹技术!
12-29 1473
论文速览：自然图像可能会因恶劣的大气条件或独特的退化机制而出现各种退化现象。这种多样性使得为各种恢复任务设计一个通用框架具有挑战性。现有的图像恢复方法不是探索不同退化现象的共性，而是专注于在有限的恢复先验下对网络架构的修改。在这项工作中，我们首先从频率角度回顾了各种退化现象。基于此，我们提出了一个高效的图像恢复框架，称为 SFHformer，它将快速傅里叶变换机制整合到 Transformer 架构中。
Real-Time Compressive Tracking
liangchunjiang的博客
04-18 966
Real-Time Compressive Tracking, Kaihua Zhang, LeiZhang,and Ming-Hsuan Yang这篇论文由香港理工大学张开华发表在2012年的ECCV之上，论文附有数据对比及代码。论文主页及源码下载：http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/CT/CT.htm跟踪效果：http://v.youku.com/v...
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Awesome-ECCV2020-Low-Level-Vision:ECCV2020低水平视觉或图像重建的论文和代码的集合
03-20
真棒-ECCV2020-低级别视觉 ECCV2020低水平视觉或图像重建的论文和代码的集合 相关的一些论文，包括超分辨率，图像恢复，去雨，去雾，去模糊，去噪等方向。大家如果觉得有帮助，欢迎星~~ 2020年ECCV（欧洲计算机...
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SCAN:PyTorch“用于图像-文本匹配的堆叠式交叉注意”的源代码（ECCV 2018）
05-03
该论文将出现在ECCV 2018中。该论文建立在PyTorch的之上。 要求和安装 我们建议以下依赖项。 Python 2.7 0.3 （> 1.12.1） 朋克句子分词器： import nltk nltk . download () > d punkt 下载资料 下载数据集...
amc-models:[ECCV 2018] AMC
05-08
@inproceedings{he2018amc, title={AMC: AutoML for Model Compression and Acceleration on Mobile Devices}, author={He, Yihui and Lin, Ji and Liu, Zhijian and Wang, Hanrui and Li, Li-Jia and Han, Song}...
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GTA-IM-Dataset:[ECCV-20] 3D人类场景交互数据集
03-19
具有场景上下文的长期人体运动预测，ECCV 2020（口服） ，， ，， ， 。 该存储库维护着我们的GTA室内运动数据集（GTA-IM），该数据集着重于室内环境中的人与场景之间的交互作用。我们从逼真的游戏引擎中收集3D人体...
基于mask-rcnn的可行驶区域分割预测结果(视频)
pandamax的博客
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基于Mask-RCNN ,以 MS COCO 数据集作为训练数据集， 该数据集共有 81 类（ 含背景一类)，对模型进行调参训练， 利用迁移学习的思想， 将此训练好的权重作为可行驶区域分割任务中的初始权重， 在预先处理过后BDD100K 可行驶区域数据集上再次训练，以实现视频和图片序列中可行驶区域的分割预测。 部分预测结果： https://youtu.be/S0Rkgh652UU htt...
deepfacelab for fun!
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开源项目 配置:ubuntu16.04,cuda9.0,cudnn7.1.2 安装清单 1.ffmpeg 1.sudo apt update 2.sudo apt install ffmpeg 3.ffmpeg -version(查看版本及安装的包) 2.GNU/Linux installation instructions 注明:该方法是用anaconda的方式安装,先安装anaconda 提...
f-散度
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在空间Ω上(欧式空间)P和Q是两个概率分布，并且有P对于Q绝对连续。然后，对于凸函数f有f（1）= 0，Q对P的f-散度定义为：                                                                     如果P和Q都相对于欧式空间上的参考分布μ绝对连续，那么可有它们的概率密度p和q均满足dP = pdμ和dQ = qdμ。
常用的图像增强库
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RCNN Selective Search Why does Faster R-CNN use anchor boxes? How does the region proposal network (RPN) in Faster R-CNN work? ROI Pooling Fast RCNN Faster RCNN详解 rcnn—mask rcnn简述 ROI Pooling&&am...
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