pandamax的博客

原文：http://blog.youkuaiyun.com/u012162613/article/details/453970331. Keras简介 Keras是基于Theano的一个深度学习框架，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，是一个高度模块化的神经网络库，支持GPU和CPU。使用文档在这：http://keras.io/，这个框架貌似是刚刚火起来的，使用上的问题可以到git

多亏建立了GAN训练的一般框架的F-GAN，最近我们看到了与原始GAN不同的GAN修改，学习除了Jensen-Shannon差异（JSD）之外的其他度量。        其中一个修改是Wasserstein GAN（WGAN），它用Wasserstein距离替换JSD。 它的工作奇妙好，甚至作者声称它治疗模式崩溃问题，并为GAN提供有意义的损失函数。虽然实现是相当直接，但WGAN背后的

关于 TensorFlowTensorFlow  是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由G

一：BN层李宏毅视频讲解BN（Batch Normalization）层的作用（1）加速收敛（2）控制过拟合，可以少用或不用Dropout和正则（3）降低网络对初始化权重不敏感（4）允许使用较大的学习率 链接：https://www.zhihu.com/question/38102762/answer/85238569来源：知乎1. What is BN?顾名思义，batch normalizat...

这几天在看GAN模型的时候，顺便关注了另外一种生成模型——VAE。其实这种生成模型在早几年就有了，而且有了一些应用。著名黑客George Hotz在其开源的自主驾驶项目中就应用到了VAE模型。这其中的具体应用在我上一篇转载的博客comma.ai中有详细介绍。在对VAE基本原理有一个认识后，就开始啃代码了。在代码中最能直观的体现其思想，结合理论来看，有利于理解。理论介绍，网上资料很多，就不赘述了。...