COCO数据集的标注格式

最新推荐文章于 2025-10-19 16:58:14 发布
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博客主要围绕COCO数据集的标注格式展开，为信息技术领域中涉及数据集处理的相关人员提供了关于COCO数据集标注格式的关键信息。
【标注】COCO数据集格式​ 的详细解析
浩瀚之水的专栏
05-31 750
COCO数据集采用JSON格式管理标注信息，包含images（图像元信息）、annotations（目标标注）和categories（类别定义）三个核心部分。images记录文件路径和尺寸，annotations存储边界框、分割掩码等标注数据，categories定义类别体系。数据集支持目标检测、实例分割、关键点检测等多种任务，通过不同JSON文件区分。
【干货】CrowdHuman数据集标注格式odgt转COCO数据集标注格式json（附详细代码）
Activewaste
07-09 1万+
注：本以为很难，详细的看了一下odgt文件的数据存放方式和json文件的数据存放方式后，发现其实就是个读文件写文件的操作。只要把它们之间的数据进行对上就好了。 COCO数据集标注格式详解----object instances CrowdHuman数据集格式——odgt文件格式 上面两篇博客是博主在写转换函数 crowdhuman2coco.py的时候，先去对它们的数据格式了解并整理了...
【标注】YOLO数据格式​ 的详细解析和实战指南
浩瀚之水的专栏
06-20 2324
本文是​YOLO数据格式​ 的详细解析和实战指南，帮助您快速掌握数据准备的核心要点
coco数据集格式化查看
无左无右的博客
07-19 1040
ubuntu如何快速格式化json文件 https://jingyan.baidu.com/article/15622f242d1db5fdfcbea5bd.html 安装jq工具 sudo apt-get update sudo apt-get install jq 格式化json文件输出到新文件 cat 文件名 | jq . >newfile.json 例子： cat instances...
视觉学习篇——认识VOC和COCO等数据集格式
最新发布
In_moon_shadow的博客
10-19 1692
本文介绍了深度学习中常见的五种数据集格式及其特点。PASCAL VOC格式采用XML文件存储，结构清晰，适用于目标检测和分类任务；YOLO格式使用TXT文件，简洁高效，专为YOLO系列模型设计；COCO格式通过JSON文件支持多任务学习，功能全面但结构复杂；TFRecord是TensorFlow推荐的二进制格式，适合大规模训练；LMDB/LevelDB作为键值存储数据库，读取速度快但不可直接编辑。每种格式都有其适用场景和优缺点，选择合适的数据格式对提升训练效率和工程化部署至关重要。
Microsoft COCO 数据集
04-01 350
本篇博客主要以介绍MS COCO数据集为目标，分为3个部分：COCO介绍，数据集分类和COCO展示。 本人主要下载了其2014年版本的数据，一共有20G左右的图片和500M左右的标签文件。标签文件标记了每个segmentation的像素精确位置+bounding box的精确坐标，其精度均为小数点后两位。一个目标的标签示意如下： {"segmentation":[[3...
COCO数据集
CARA的专栏
09-18 6442
COCO数据集概述 COCO的全称是Common Objects in Context，是微软团队提供的一个可以用来进行图像识别的数据集。MS COCO数据集中的图像分为训练、验证和测试集。其行业地位就不再多少了，本文主要梳理一下该数据集包含的内容。下图是官网给出的可下载的数据集（更新时间2020年01月09日），从这里可看出其数据集主要包括有标注的和无标注的数据： 2014：训练集 + 验证集 + 测试集 2015：测试集 2017：训练集 + 验证集 + 测试集 PK的内容包括：目标检测与实
制作自己的COCO格式数据集，附代码！
热门推荐
weixin_44052271的博客
09-25 2万+
最近做了一个细胞检测的练习项目。之前的思路是参考其他大神的代码，后来发现其他人的代码有很多自定义的内容，包括读取的数据格式等等，小白表示看不懂所以改变思路，用最简单的方法——选择mmdetection2.0中自带的Faster RNN网络进行训练。但是网络对数据格式有要求，有VOC、COCO等几种格式，我选择了COCO格式。 一、COCO2017数据集格式 COCO_ROOT #根目录 ├── annotations # 存放json格式的标注 │ ...
coco数据集
weixin_45780075的博客
03-27 954
（Common Objects in Context）是一个广泛使用的大型图像数据集，由微软研究院创建。该数据集的目标是提供一个用于目标检测、分割、图像描述生成等计算机视觉任务的标准基准。
精选资源
免费铁路轨道病害检测数据集(COCO数据集标注)
07-08
标题中的“免费铁路轨道病害检测数据集(COCO数据集标注)”表明这是一个专门为铁路轨道病害检测研究设计的数据集，采用了COCO（Common Objects in Context）的标注方式。COCO数据集通常用于物体检测、分割和关键点...
细胞核图像分割数据集(600张，json格式和coco格式标注)
06-26
COCO数据集通常包含图像元数据、类别信息、边界框和像素级别的语义分割掩码。在细胞核分割场景下，COCO标注文件会列出每个细胞核的边界框坐标，以及对应的分割掩码，这使得算法能够理解每个细胞核在图像中的精确位置...
labelme标注的数据集格式转换到COCO数据集格式
10-28
Mask_RCNN训练，labelme标注的数据集格式转换到COCO数据集格式。
coco 数据集_【目标检测】COCO数据集
weixin_39809175的博客
11-28 636
一、COCO数据集简介 COCO(Microsoft Common Objects in Context) is a large image dataset designed for object detection, segmentation, person keypoints detection, stuff segmentation, and caption generatio...
coco数据集介绍
Bismarckczy的博客
09-02 639
转载一篇文章 coco数据集介绍
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