算法的时间复杂度和空间复杂度

最新推荐文章于 2021-11-12 20:19:33 发布
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博客主要围绕算法的时间复杂度和空间复杂度展开，这两个概念是信息技术领域评估算法性能的关键指标，时间复杂度衡量算法执行时间，空间复杂度考量算法运行所需存储空间。
实现O(1)时间复杂度带有min和max 函数的栈
学无止境
10-28 3774
只是演示实现，不考虑栈使用的数据结构是vector 还是其他容器。
《大话数据结构》第2章 算法基础 2.9 算法的时间复杂度
weixin_34006965的博客
03-05 220
2.9 算法的时间复杂度   2.9.1 算法时间复杂度定义         在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，记作：T(n) = O(f(n))。它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作算法的渐近时间复杂度，简称为时间复杂度...
时间与空间复杂度分析
小力子的博客
06-19 330
1.时间复杂度： a.实际上，在大多数情况下，我们并不需要区分最好、最坏、平均情况时间复杂度三种情况。像我们上一节课举的那些例子那样，很多时候，我们使用一个复杂度就可以满足需求了。只有同一块代码在不同的情况下，时间复杂度有量级的差距，我们才会使用这三种复杂度表示法来区分。 b.目标为结合例子说明平均时间复杂度的概念（说明程序，指出将每种情况出现的概率结合考虑） c. 一般情况下，算法中基本操作重复...
算法时间复杂度与空间复杂度分析
gaoxiangnumber1——Gao Xiang's Blog
03-11 841
时间复杂度: 一、时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。 二、推导大O阶： 1.        用常数1取代运行时间中的所有加法常数 2.        在修改后的运行次数函数中，只保留最高阶项。 3.        如果最高阶项存在且不是1，则去除与这个项相乘的常数
CART的时间复杂度计算与分析
Panpan Wei的博客
04-12 812
大家在看算法的时候肯定会考虑时间的复杂度，那么就来讲一下CART的时间复杂度 O(N*M*D), N是sample的大小，M是feature的数量，D是树的深度。cart生长时，把所有feature内的值都作为分裂候选，并为其计算一个评价指标（信息增益、增益比率、gini系数等），所以每层是O(N*M)，D层的树就是O(N*M*D) ...
信息学奥赛算法时间复杂度和空间复杂度计算
08-10
在信息学奥赛中，算法的时间复杂度和空间复杂度是衡量算法效率的重要指标，尤其对于青少年编程者来说，理解并掌握这两点至关重要。算法效率分析主要包括时间效率和空间效率，它们分别对应于时间复杂度和空间复杂度的...
【数据结构入门】算法的时间复杂度和空间复杂度详解
codewinter的博客
07-27 4289
【数据结构学习之路】算法的时间复杂度和空间复杂度 文章目录【数据结构学习之路】算法的时间复杂度和空间复杂度（1）算法效率（2）时间复杂度的计算1）什么是时间复杂度2）大O渐进表示法（估算）3）时间复杂度计算实例4）总结5）一些思考（3）空间复杂度的计算（4）常见复杂度对比 本篇前言 在C语言阶段，我们学过了一些排序和查找算法，冒泡排序，快速排序，二分查找等等，哪种算法更好呢，我们如何衡量一个算法的好坏呢？本篇来学习算法的时间复杂度和空间复杂度，相信学完后你就会明白了。 （1）算法效率 算法在编写成可执行
【数据结构和算法】时间复杂度和空间复杂度
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weixin_60719453的博客
11-12 1万+
一、前言 数据结构和算法是程序的灵魂，这是某位程序员大佬所言，学习了这门，我们便可以在 编程之路越走越远。时间复杂度一般是我们所关心的。 二、时间复杂度 时间复杂度简单的说就是一个程序运行所消耗的时间，叫做时间复杂度，我们无法目测 一个程序具体的时间复杂度，但是我们可以估计大概的时间复杂度。 一段好的代码的就根据算法的时间复杂度，即使在大量数据下也能保持高效的运行速率，这也是 我们学习算法的必要性。 2.1时间复杂度表示形式 一般用O（）来表示算法的时间复杂度，我们叫做大O记法。
平均时间复杂度_【干货】算法 | max函数的平均时间复杂度
weixin_39568133的博客
12-16 956
Proofofaveragerunningtimeofmax()recallthatthecodeformax:def maximum(A, n): # # of RAM operations, type of operation v = float('-inf') # 1, Assigning a value for i in...
时间复杂度
weixin_51567056的博客
02-21 486
时间复杂度 1 定义：时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量； 2 时间复杂度的计算：计算机运行一次代码要执行一次运算，例如： int aFunc(void) { printf(“Hello, World!\n”); // 需要执行 1 次 return 0; // 需要执行 1 次 }需要执行两次 int aFunc(in...
程序员的思考：用函数还是用复杂表达式
qianfeng_dashuju的博客
11-06 269
程序员的思考：用函数还是用复杂表达式 Perl语言的原作者Larry Wall曾经说过，伟大的程序员都有三个优点：懒惰、暴躁和自负。乍一看这三个词语没有一个是褒义词，但在程序员的世界里，这三个词有不同的意义。首先，懒惰会促使程序员去写一些省事儿的程序来辅助自己或别人更好的完成工作，这样我们就无需做那些重复和繁琐的劳动；同理能够用3行代码解决的事情，我们也绝不会写出10行代码来。其次，暴躁会让程序员主动的去完成一些你还没有提出的工作，去优化自己的代码让它更有效率，能够3秒钟完成的任务，我们绝不能容忍1分钟的
卷积神经网络的复杂度分析
dulingtingzi的博客
05-16 1433
转载自：http://www.dataguru.cn/article-12668-1.html在梳理CNN经典模型的过程中，我理解到其实经典模型演进中的很多创新点都与改善模型计算复杂度紧密相关，因此今天就让我们对卷积神经网络的复杂度分析简单总结一下下。1.时间复杂度1.2 卷积神经网络整体的时间复杂度示例：用 Numpy 手动简单实现二维卷积假设 Stride = 1, Padding = 0, ...
《算法导论》学习笔记——求解时间复杂度
xiaowanghuo的博客
02-15 1552
求解时间复杂度
python各种内置函数的时间复杂度
Forlogenの解忧杂货铺
03-24 9152
python各种内置函数的时间复杂度 最近在做题的时候常常遇到题目对于时间复杂度的控制，虽然暴力的方法可以通过OJ，但是这样做并没有达到题目本身的目的。虽然自己代码中循环结构的时间复杂度可以控制，但是却不是很清楚python各种内置函数和各种数据结构的可用方法的时间复杂度，所以查阅相关资料做个总结。 List list.copy()：copy操作需要将数组中的元素全部赋值给一个新的list，...
学习时间复杂度基本概念
weixin_45293089的博客
08-16 259
时间复杂度：用来评估算法运行效率的一个式子 print('Hello World') print('Hello Python') print('Hello Algorithm') 以上时间复杂度为O(1) ************************** for i in range(n): print('Hello World') for j in range(n): print('Hello World') 以上时间复杂度为O(n^2) 简单快速判断算法复杂度： 确定问题规模n .
基础算法学习（04）-算法的时间复杂度计算简明笔记
少年磊的博客
03-07 640
1、时间复杂度的计算公式T(n)=O(f(n)) 其中T(n)就是指时间复杂度本身 O()是运算符，用以去除低次项和系数，简化叙述 f(n)指程序的所有语句执行次数 n为程序的规模，比如for(int i=0;i2、简单的分析方法（1）赋值语句无论有几句复杂度都为O(1) （2）简单的循环语句，有一层复杂度就为O(n)，两层就为O(n2) （3）循环语句的循环次数随规模而变的，进行简单的
mysql时间复杂度o1到on,实现O(1)时间复杂度带有min和max 函数的栈
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03-18 329
仅仅是演示实现。不考虑栈使用的数据结构是vector 还是其它容器。代码例如以下#include #include using namespace std;template class minMaxStack{public:minMaxStack(){DataStack = new vector;minStack = new vector;maxStack = new vector;}~minMa...
java递归函数实现以及时间复杂度计算
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递归函数实现 应用于二分查找 归并排序等 public void getMaxByBinary(int[] arr){ 1 return process(arr,0,arr.length-1); } public int process(int[] arr,int L,int R){//f(0,3) 2 if(L==R){ 3 return arr[L]; } 4 int mid = L+((R-L)>>1); 5 int leftMax = process(arr,L,
算法时间复杂度和空间复杂度
03-29
算法的时间复杂度是指执行算法所需的计算时间，通常用大O表示法来表示。时间复杂度越小，算法执行的速度越快。 算法的空间复杂度是指执行算法所需的计算空间，通常用大O表示法来表示。空间复杂度越小，算法占用的内存空间越少。 在设计算法时，需要同时考虑时间复杂度和空间复杂度。在实际应用中，可能会更注重其中一种复杂度，例如在内存资源充足的情况下，更注重时间复杂度；而在内存资源有限的情况下，则更注重空间复杂度。
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