POJ 3311 状压DP+floyd

本文探讨了旅行商问题(TSP)的高效求解策略,通过动态规划(DP)和Floyd算法预处理,避免了n!的暴力枚举复杂度,实现了状态压缩,以寻找从起点出发并返回起点的最短路径。

http://poj.org/problem?id=3311

题意: n ∗ n 的 矩 阵 , d [ i ] [ j ] 表 示 点 i 到 点 j 的 距 离 , 求 从 0 出 发 经 过 所 有 点 后 回 到 0 的 最 短 路 n*n的矩阵,d[i][j]表示点i到点j的距离,求从0出发经过所有点后回到0的最短路 nnd[i][j]ij,00

题解: 如 果 暴 力 枚 举 , 那 么 需 要 n ! 的 复 杂 度 , 所 以 想 到 用 d p 。 如果暴力枚举,那么需要n!的复杂度,所以想到用dp。 ndp
先 用 f l o y d 预 处 理 出 任 意 两 点 间 的 最 短 路 , 然 后 d p 先用floyd预处理出任意两点间的最短路,然后dp floyddp
d p [ i ] [ j ] 表 示 对 于 状 态 i , 最 后 到 达 j 点 的 最 短 路 dp[i][j]表示对于状态i,最后到达j点的最短路 dp[i][j]ij
比 如 对 于 状 态 6 比如对于状态6 6(110)2, 它 的 二 进 制 位 中 , 1 表 示 到 达 的 点 , 那 么 6 这 个 状 态 能 到 的 点 有 1 , 2 , 最 后 到 达 的 点 就 可 以 是 1 或 者 2 它的二进制位中,1表示到达的点,那么6这个状态能到的点有1,2,最后到达的点就可以是1或者2 161212

所 以 状 态 转 移 方 程 就 是 : 所以状态转移方程就是: :
d p [ i ] [ j ] = m i n ( d p [ i ] [ j ] , d p [ i dp[i][j] = min(dp[i][j],dp[i dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i^ ( 1 &lt; &lt; j ) ] [ k ] + d [ k ] [ j ] (1&lt;&lt;j)][k]+d[k][j] (1<<j)][k]+d[k][j]
其 中 i 其中i i^ ( 1 &lt; &lt; j ) 表 示 当 前 的 状 态 i 是 由 不 包 含 j 这 个 点 的 状 态 转 移 来 的 (1&lt;&lt;j)表示 当前的状态i是由不包含j这个点的状态转移来的 (1<<jij

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<queue>
#include<cmath>
#include<map>
#include<set>
#include<vector> 
using namespace std;
#define inf 0x3f3f3f3f
#define lson l,mid,rt<<1
#define rson mid+1,r,rt<<1|1
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a));
#define lowbit(x)  x&-x;  
#define debugint(name,x) printf("%s: %d\n",name,x);
#define debugstring(name,x) printf("%s: %s\n",name,x);
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
const double eps = 1e-6;
const int maxn = 1e5+5;
const int mod = 1e9+7;
inline int read()
{
    int x=0,f=1;char ch=getchar();
    while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
    while(ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
    return x*f;
}
int d[15][15];
int dp[1<<15][15];  //dp[i][j]当前状态为i,以j这个点为结尾的最短路
int n;
void floyd(){
    for(int k = 0; k <= n; k++){
        for(int i = 0; i <= n; i++){
            for(int j = 0; j <= n; j++){
                d[i][j] = min(d[i][j],d[i][k] + d[k][j]);
            }
        }
    }
}
int main() {
    while(~scanf("%d",&n) && n){
        mem(dp,inf);
        int sz = 1<<(n+1);
        for(int i = 0; i <= n; i++){
            for(int j = 0; j <= n; j++){
                scanf("%d",&d[i][j]);
            }
        }
        floyd();
        for(int i = 0; i <= n; i++)
            dp[1<<i][i] = d[0][i];
        for(int i = 0; i < sz; i++){
            for(int j = 0; j <= n; j++){
                if(i&(1<<j)){
                    for(int k = 0; k <= n; k++){
                        if(i&(1<<k)){
                            dp[i][j] = min(dp[i][j],dp[i^(1<<j)][k] + d[k][j]);
                        }
                    }
                }
            }
        }
        int ans = inf;
        for(int i = 0; i <= n; i++)
            ans = min(ans,dp[sz-1][i] + d[i][0]);
        printf("%d\n",ans);
    }
    
}
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值