http://poj.org/problem?id=3311
题意: n ∗ n 的 矩 阵 , d [ i ] [ j ] 表 示 点 i 到 点 j 的 距 离 , 求 从 0 出 发 经 过 所 有 点 后 回 到 0 的 最 短 路 n*n的矩阵,d[i][j]表示点i到点j的距离,求从0出发经过所有点后回到0的最短路 n∗n的矩阵,d[i][j]表示点i到点j的距离,求从0出发经过所有点后回到0的最短路
题解:
如
果
暴
力
枚
举
,
那
么
需
要
n
!
的
复
杂
度
,
所
以
想
到
用
d
p
。
如果暴力枚举,那么需要n!的复杂度,所以想到用dp。
如果暴力枚举,那么需要n!的复杂度,所以想到用dp。
先
用
f
l
o
y
d
预
处
理
出
任
意
两
点
间
的
最
短
路
,
然
后
d
p
先用floyd预处理出任意两点间的最短路,然后dp
先用floyd预处理出任意两点间的最短路,然后dp
d
p
[
i
]
[
j
]
表
示
对
于
状
态
i
,
最
后
到
达
j
点
的
最
短
路
dp[i][j]表示对于状态i,最后到达j点的最短路
dp[i][j]表示对于状态i,最后到达j点的最短路
比
如
对
于
状
态
6
比如对于状态6
比如对于状态6(110)2,
它
的
二
进
制
位
中
,
1
表
示
到
达
的
点
,
那
么
6
这
个
状
态
能
到
的
点
有
1
,
2
,
最
后
到
达
的
点
就
可
以
是
1
或
者
2
它的二进制位中,1表示到达的点,那么6这个状态能到的点有1,2,最后到达的点就可以是1或者2
它的二进制位中,1表示到达的点,那么6这个状态能到的点有1,2,最后到达的点就可以是1或者2
所
以
状
态
转
移
方
程
就
是
:
所以状态转移方程就是:
所以状态转移方程就是:
d
p
[
i
]
[
j
]
=
m
i
n
(
d
p
[
i
]
[
j
]
,
d
p
[
i
dp[i][j] = min(dp[i][j],dp[i
dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i^
(
1
<
<
j
)
]
[
k
]
+
d
[
k
]
[
j
]
(1<<j)][k]+d[k][j]
(1<<j)][k]+d[k][j]
其
中
i
其中i
其中i^
(
1
<
<
j
)
表
示
当
前
的
状
态
i
是
由
不
包
含
j
这
个
点
的
状
态
转
移
来
的
(1<<j)表示 当前的状态i是由不包含j这个点的状态转移来的
(1<<j)表示当前的状态i是由不包含j这个点的状态转移来的
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<queue>
#include<cmath>
#include<map>
#include<set>
#include<vector>
using namespace std;
#define inf 0x3f3f3f3f
#define lson l,mid,rt<<1
#define rson mid+1,r,rt<<1|1
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a));
#define lowbit(x) x&-x;
#define debugint(name,x) printf("%s: %d\n",name,x);
#define debugstring(name,x) printf("%s: %s\n",name,x);
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
const double eps = 1e-6;
const int maxn = 1e5+5;
const int mod = 1e9+7;
inline int read()
{
int x=0,f=1;char ch=getchar();
while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
while(ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
return x*f;
}
int d[15][15];
int dp[1<<15][15]; //dp[i][j]当前状态为i,以j这个点为结尾的最短路
int n;
void floyd(){
for(int k = 0; k <= n; k++){
for(int i = 0; i <= n; i++){
for(int j = 0; j <= n; j++){
d[i][j] = min(d[i][j],d[i][k] + d[k][j]);
}
}
}
}
int main() {
while(~scanf("%d",&n) && n){
mem(dp,inf);
int sz = 1<<(n+1);
for(int i = 0; i <= n; i++){
for(int j = 0; j <= n; j++){
scanf("%d",&d[i][j]);
}
}
floyd();
for(int i = 0; i <= n; i++)
dp[1<<i][i] = d[0][i];
for(int i = 0; i < sz; i++){
for(int j = 0; j <= n; j++){
if(i&(1<<j)){
for(int k = 0; k <= n; k++){
if(i&(1<<k)){
dp[i][j] = min(dp[i][j],dp[i^(1<<j)][k] + d[k][j]);
}
}
}
}
}
int ans = inf;
for(int i = 0; i <= n; i++)
ans = min(ans,dp[sz-1][i] + d[i][0]);
printf("%d\n",ans);
}
}
本文探讨了旅行商问题(TSP)的高效求解策略,通过动态规划(DP)和Floyd算法预处理,避免了n!的暴力枚举复杂度,实现了状态压缩,以寻找从起点出发并返回起点的最短路径。
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