初级医疗保健使用的影响因素与抑制因素及相关计算统计方法研究
1. 初级医疗保健使用的影响因素
在初级医疗保健的选择方面,主要有两个关键因素起着决定性作用,即服务质量和医疗机构的外观。Alkuwaiti 等人(2020)以及 Liu 和 Fang(2019)的研究也得出了类似的结果。Alkuwaiti 等人的研究表明,专业护理、服务可及性、等待时间和实验室服务是患者满意度的主要驱动因素;而 Liu 和 Fang 发现,患者满意度受服务质量、医疗费用和便利性三个因素的影响。
此外,还有一些有趣的发现。患者的自付费用主要归因于咨询和药品费用,并且患者的等待时间取决于医疗机构的类型。
2. 数据在政策制定中的应用现状与展望
近年来,数据及其分析所带来的见解在政策制定中的应用日益增多,基于证据的决策制定也越来越受到重视。政府正努力收集和传播数据,特别是在卫生领域。数据在“阿育吠陀印度”(Ayushman Bharat)计划的成功实施中将发挥重要作用,目前已应用于欺诈检测和一些资源分配决策中。不过,这只是一个初步的开端,为了充分挖掘数据的潜力,需要运用描述性、预测性和规范性这三种分析方法。
在拟开展的研究中,我们计划构建一个框架,为基于证据的决策制定提供实用模板。目前,描述性和预测性分析为决策提供依据,但这些决策往往具有主观性,依赖于人为判断。我们已经收集了原始数据,以确定寻求初级医疗保健的患者的社会和行为因素的定性输入,这种方法将有助于改善决策制定。
3. 卡方检验结果
以下是卡方检验的结果,该检验针对多个假设进行,展示了 Pearson 卡方值、自由度和渐近显著性(双侧)等信息。
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