基于PROMETHEE的医疗废物管理障碍排序

基于PROMETHEE的分析奥里萨邦医疗保健 部门医疗废物管理挑战

摘要

医院产生的废物正对环境构成威胁，并引发严重的疾病。不当的废物管理不仅是环境污染的主要原因，而且对与该行业相关的人力资源（即辅助医疗专业人员、患者、辅助医务人员、非医务人员）以及公共健康造成危害。
以往的研究发现了阻碍医疗废物管理有效性的因素。如果能够提前了解影响医疗废物管理的因素及其重要性，将有助于从业者和分析人员有效应对这些障碍，从而提升医疗废物管理的有效性。本研究采用多属性决策（MADM）的PROMETHEE方法，根据各障碍的不利影响程度对其进行优先排序。其中，被认为最重要且排名为1的障碍是未经授权的医疗废物重复使用，其次是不当分离实践、医院管理者缺乏问责制，而培训和宣传项目不足则被认为是相对最不重要的障碍。

关键词 废物管理障碍 医疗废物 (HCW) 多属性决策方法  Healthcare单位  PROMETHEE

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1 引言

医院及其附属单位产生的废物被称为医疗废物，包括材料、注射器、敷料、人体组织和样本。医院产生的医疗废物管理不善会对患者、卫生工作者造成不利影响，并有可能污染环境 [1, 2]。大约75%至90%的医疗废物被视为与生活垃圾相当，因其主要成分为食物残渣、纸张和包装材料。其余部分包含人体组织、注射器、绷带以及含有微生物的使用过的培养基 [3]，被认定为危险废物，因其含有有害、致癌、有毒和传染性物质 [4]。根据世界卫生组织2000年公布的统计数据，数百万人感染乙型肝炎、丙型肝炎和艾滋病病毒是由于使用了被感染的注射器 [1]。在许多国家，将未经处理的废物排入水体、倾倒在低洼地区或路边市政垃圾桶等不当的废物管理做法已被观察到是普遍现象。此外，不良的医疗废物管理实践还会导致昆虫、啮齿动物和蠕虫滋生繁殖，并传播霍乱、艾滋病、伤寒等疾病[3, 5]。在过去几年中，由于城市地区医院迅速涌现以及人口从农村地区向城市地区迁移，这些医院产生了大量医疗废物和一次性卫生产品 [6, 7]。这引发了对妥善医疗废物管理的关注，若不提前采取措施，将对卫生界产生影响，必须尽量减少该影响 [8]。

鉴于其对社区可能造成的负面影响，许多发达国家和发展中国家已着手解决这些问题，并采取了许多值得称赞的措施 [5]。然而，在印度，关于医疗废物管理的意识和认知仍处于初级阶段，实际成效并不理想 [9, 10]。这引发了人们对印度医疗废物管理相关影响因素的知识和意识水平的质疑。了解这些因素特别是障碍信息，将有助于医疗保健从业者制定主动策略，以最大限度减少对环境的不利影响。

在此背景下，本研究基于以下目标展开：
1. 探讨阻碍印度不同医疗机构（HCUs）医疗废物管理实践的参数。
2. 使用 PROMETHEE 对所识别的参数按其抑制强度进行排名。

2 文献综述

全球医疗废物管理不善被视为对社会以及各组织的严重问题。因此，来自印度尼西亚 [8, 11], 希腊 [12, 13], 美国 [14, 15], 土耳其[16], 等多个国家的研究人员已研究了医疗废物管理问题。在印度背景中，一些研究人员塔库尔和阿南丹达姆 [7, 20], 夏尔马等人 [10], 马杜库马尔和拉梅什 [21], 达斯和比斯瓦斯[22], 穆杜利和巴尔维 [23]也研究了医疗废物管理实践。

几位作者设计了问卷，进行了实地研究，并采用访谈技术调查医疗机构产生的废物，如表1所示。

3 方法论

基于文献，设计了一份包含14个项目的结构化问卷，涉及影响医疗废物管理实施的障碍。调查对象为在不同医疗机构工作的受访者、医生和医疗专业人员。采用五点李克特量表（1=完全不同意，5=完全同意），所得数值用于通过PROMETHEE II对医疗废物管理障碍进行优先排序。

表1 印度背景下识别的医疗废物管理（HCWM）障碍

Sl. No.	障碍	参考文献
1	不当分离实践	[14, 18, 19]
2	医疗废物管理操作实践实施不力	[20, 21, 19]
3	政府机构支持不足	[20, 21, 17]
4	对绿色采购重视不够	[20, 22, 17]
5	医疗废物的再利用未获法律授权	[20, 23, 21]
6	医院管理人员缺乏问责制	[24, 21, 19]
7	医疗废物管理基础设施不足	[25, 2, 6]
8	财政限制	[20, 25, 17]
9	意识和培训项目水平低	[12, 2, 18]
10	对变革和采用的抵制	[21]
11	患者、辅助医务人员之间了解程度低以及公众	[24, 26]
12	污染控制委员会（PCB）、医疗机构（HCUs）之间协调不当 和市政当局	[24, 3]
13	根据政策起草，对废物管理问题重视不足 医疗保健单位	[24]
14	未严格执行感染控制措施	[24, 6]

3.1 基于PROMETHEE的障碍评估

布兰斯 [27] 首次开发了用于丰富评估的偏好排序组织方法（PROMETHEE），这是最常用的多准则决策技术之一，本研究采用该方法分析各种医疗废物管理挑战。本研究选择了PROMETHEE II，因其具有交互性，并能够对复杂且难以比较的变量进行排名 [29]。为计算每个变量的偏好函数，需要对变量进行两两比较。偏好函数被用作确定变量i相对于i′的偏好指数的基础。该偏好指数是支持变量i优先于i′这一假设的度量依据。

PROMETHEE II 技术的步骤如下 [27–30]。

步骤1 ：使用以下公式对决策矩阵进行归一化：
$$
R_{ij} = \frac{X_{ij} - \min(X_{ij})}{\max(X_{ij}) - \min(X_{ij})}
\quad (i = 1, 2, …, n; j = 1, 2, …, m)
\tag{1}
$$
其中，$X_{ij}$ 是第 $i$ 个因素相对于第 $j$ 个准则的性能度量。

步骤2 ：计算第 $i$ 个因素相对于其他因素的评价差异。此步骤涉及成对计算不同变量之间准则值的差异。

步骤3 ：使用以下公式计算偏好函数 $P_j(i,i’)$：
$$
P_j(i, i’) = 0 \quad \text{If } R_{ij} \leq R_{i’j}
\tag{2}
$$
$$
P_j(i, i’) = (R_{ij} - R_{i’j}) \quad \text{If } R_{ij} > R_{i’j}
\tag{3}
$$

步骤4 ：考虑权重准则后计算了综合偏好函数。综合偏好函数：
$$
P(i, i’) = \frac{\sum_{j=1}^{m} W_j \cdot P_j(i, i’)}{\sum_{j=1}^{m} W_j}
\tag{4}
$$
其中，$W_j$ 是第 $j$ 个准则的相对重要性（权重）。

步骤5 ：确定流出和流入的排序流。第 $i$ 个障碍的流出（或正向）流：
$$
\phi^+(i) = \frac{1}{n-1} \sum_{i’ \neq i} P(i, i’)
\tag{5}
$$
进入（或第 $i$ 个障碍的负向流）：
$$
\phi^-(i) = \frac{1}{n-1} \sum_{i’ \neq i} P(i’, i)
\tag{6}
$$
其中，$n$ 是障碍数量。

步骤6 ：使用公式计算每个变量的净超前流量：
$$
\phi(i) = \phi^+(i) - \phi^-(i)
\tag{7}
$$

步骤7 ：根据 $\phi(i)$ 的值对变量进行排名。$\phi(i)$ 值越高，该障碍越重要，越需要被关注。因此，最需要关注的障碍是具有最高 $\phi(i)$ 值的障碍。

4 结果分析

医疗废物管理障碍的优先排序需要专家意见，以评估每个障碍对医疗废物管理实践的影响程度。为此开展了一项基于问卷的调查，受访者来自奥里萨邦运营的两家医院。受访者使用1到5之间的数字提供判断。调查结果通过公式 (1) 进行归一化处理，并在表2中展示。接下来，利用步骤2–4，根据这些归一化值计算出综合偏好函数，并在表3中表示。最后，通过步骤5和6对每个障碍的净流出值进行评估，并在表4中列出。随后，根据步骤7所述的净流出值对障碍进行排名，并在表4中呈现。

表2 归一化表

障碍	平均值
1	0
2	0.25
3	0.25
4	0.25
5	1
6	0
7	0.5
8	0.75
9	0
10	0.75
11	0.75
12	0.25
13	0.75
14	0.75

表3 医疗废物管理的综合偏好函数

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K	L	M	N
A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
B	0.25	0	0	0	0	0.25	0	0	0.25	0	0	0	0	0
C	0.25	0	0	0	0	0.25	0	0	0.25	0	0	0	0	0
D	0.25	0	0	0	0	0.25	0	0	0.25	0	0	0	0	0
E	1	0.75	0.75	0.75	0	1	0.5	0.25	1	0.25	0.25	0.75	0.25	0.25
F	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
G	0.5	0.25	0.25	0.25	0	0.5	0	0	0.5	0	0	0.25	0	0
H	0.75	0.5	0.5	0.5	0	0.75	0.25	0	0.75	0	0	0.5	0	0
I	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
J	0.75	0.5	0.5	0.5	0	0.75	0.25	0	0.75	0	0	0.5	0	0
K	0.75	0.5	0.5	0.5	0	0.75	0.25	0	0.75	0	0	0.5	0	0
L	0.25	0	0	0	0	0.25	0	0	0.25	0	0	0	0	0
M	0.75	0.5	0.5	0.5	0	0.75	0.25	0	0.75	0	0	0.5	0	0
N	0.75	0.5	0.5	0.5	0	0.75	0.25	0	0.75	0	0	0.5	0	0

表4 每个障碍的净流出流

Sl. No.	障碍	$\phi^+$	$\phi^-$	$\phi$	Rank
1	不当分离实践	0	0.481	−0.481	4
2	医疗废物管理实施不力 实践	0.03846	0.269	−0.231	3
3	政府机构援助不足	0.03846	0.269	−0.231	3
4	对绿色采购重视程度低	0.03846	0.269	−0.231	3
5	非法重复使用医疗废物	0.51923	0	0.5192	1
6	医院管理人员缺乏问责制	0	0.481	−0.481	4
7	医疗废物管理基础设施不足	0.15385	0.1346	0.0192	3
8	财政限制	0.28846	0.0192	0.2693	2
9	意识和培训项目水平低	0	0.481	−0.481	4
10	对变革和采用的抵制	0.28846	0.0192	0.2693	2
11	患者之间缺乏足够的了解， 辅助医务人员和公众	0.28846	0.0192	0.2693	2
12	污染控制委员会（PCB）、医疗机构（HCUs）和市政当局之间协调不当	0.03846	0.2692	−0.231	3
13	医疗机构政策起草中对废物管理问题重视不足 医疗机构政策起草中	0.28846	0.0192	0.2693	2
14	缺乏对感染控制措施的严格实施	0.28846	0.0192	0.2693	2

5 结论

医疗机构在实施废物管理实践过程中面临诸多挑战。因此，不仅需要识别这些挑战，还需量化其负面影响程度。本研究中识别了医疗废物管理的十四项挑战，并采用PROMETHEE II方法评估这些挑战的不利影响。研究表明，“不当分离实践”、“医院管理人员的责任性”和“意识和培训项目水平低”是相对最不重要的因素，而“非法重复使用医疗废物”是印度医疗机构所面临的医疗废物管理最重要的挑战。对这些医疗废物管理挑战进行优先排序，将有助于决策者了解并提升其组织内医疗废物管理的有效性。