22、威斯敏斯特伦敦住宅建筑存量中的多尺度室外温度模型

威斯敏斯特伦敦住宅建筑存量中的多尺度室外温度模型

1. 引言

城市环境对当地温度的影响一直缺乏深入理解,不同数值建模方法存在重叠问题,特别是在模型运行的尺度和多尺度策略的实施方面,这留下了需要进一步探索的知识空白。

本研究聚焦于城市环境对当地温度的影响。为评估伦敦市中心的温度水平,尤其是城市热岛效应,开发了多个LUCID模型:
- 城市尺度模型 :伦敦特定地点空气温度模型(LSSAT)和伦敦统一模型(LondUM)。
- 邻里尺度模型 :大气扩散建模系统温度和湿度模型(ADMS T & H)。
- 街道尺度模型 :室外空间模型(Outdoor Room)。

这些模型独立运行,本研究旨在揭示不同温度模型之间的差异及其产生原因。此外,还提及了其他研究中模型的应用,如Kings College London的环境研究小组结合ADMS urban和天气研究与预报(WRF)模型估算伦敦市中心的空气污染水平;国际研究人员将WRF模型与Energy Plus模型耦合以更好地估算室外空气温度。

LUCID模型之间的差异主要源于数值能力和敏感性,包括表面层表面强迫的建模细节、控制方程和城市参数化方案的使用。在计算成本方面,LondUM模型成本较高,其他模型更易操作。由于伦敦缺乏可靠的当地气象数据库,多尺度温度模型是一个有用的替代方案。LondUM模型相对最可靠,可作为“基准”,在缺乏实测气象数据时,可作为邻里和街道尺度建模的初始气象边界条件。

2. 开发多尺度方法

本研究探索LUCID

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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