16、TT 格式张量与张量扩展算法及滑动技术

最新推荐文章于 2025-09-05 10:57:04 发布
最新推荐文章于 2025-09-05 10:57:04 发布
阅读量37 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 机器学习重塑金融风控 文章标签： TT格式张量 张量扩展算法 滑动技术
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/p5l2m9n4o6q/article/details/152236819

TT 格式张量与张量扩展算法及滑动技术

1. TT 格式张量与优化算法

在处理张量问题时，常常需要寻找最优张量 𝒜。由于目标函数是平滑的，且 ℱr 是平滑的黎曼流形，共轭梯度算法非常适合解决这个问题。不过，还有许多其他算法也可用于求解相关方程。除了大量基于梯度的算法外，还有一些算法不对 ℱr 的平滑性或目标函数做任何假设，这些算法近年来在处理高维、非凸问题和非平滑目标函数方面颇受欢迎，但缺点是速度较慢。

2. 基本完成算法

基本完成算法的目标是将张量 𝒳 在其网格子集上的值扩展到整个网格。该算法的每一次迭代都会考虑一个低秩张量 𝒜 作为 𝒳 的代理。算法的具体步骤如下： 

Algorithm 1 Completion Algorithm
1: procedure COMPLETION(r, N, 𝜀, 𝛿, 𝒳𝒦)
2:     𝒜old ←Random 𝒜in ℱr
3:     𝒜ne𝑤←𝒜old
4:     while 𝜀(𝒜ne𝑤) > 𝜀 & 𝛿(𝒜ne𝑤) > 𝛿 & iter < N do
5:         𝒜ne𝑤←update(𝒜old)
6:         𝜀(𝒜ne𝑤) ←Error of approximation of 𝒜ne𝑤to 𝒳𝒦
7:         𝛿(𝒜ne𝑤) ←Error stagnation |𝜀(𝒜ne𝑤) − 𝜀(𝒜old)|∕|𝜀(𝒜old)|
8:         iter ←iter + 1
9:
订阅专栏 解锁全文 会员秒杀 ¥9.9 重磅福利 超级会员免费看
基于强化学习的AI算力网络自适应防御系统
AI天才研究院
07-04 422
在AI算力需求爆炸式增长的今天，AI算力网络已成为数字经济的核心基础设施。然而，面对日益复杂多变的网络威胁，传统静态防御策略越来越力不从心。本文深入探讨如何将强化学习这一AI领域的前沿技术应用于构建AI算力网络的自适应防御系统。我们将从基本概念出发，通过生动比喻和实际案例，详细解析强化学习如何使防御系统具备自主学习、动态调整和智能决策能力，以应对不断演变的网络攻击。文章还提供了系统架构设计、关键算法实现及实际应用案例，为构建下一代智能网络安全防御体系提供全面指导和前瞻性思考。
图像恢复介绍（持续更新）
SmartLab307的博客
10-26 974
的产生是信号在采集、传输以及记录过程中，受到成像设备自身因素和外界环境的影响而产生的。现实中的噪声是随机分布的，事实上，噪声无法完全去除，只能使得重现信号尽可能的接近原始信号，因此，去噪严格意义上只能被称之为降噪。通过去噪可以有效地增大图像信号的信噪比，提高图像质量 ，更好地体现原始图像所携带的信息。
19、深度神经网络与切比雪夫张量的混合解决方案
p5l2m9n4o6q的博客
09-02 27
本文探讨了深度神经网络（DNN）与切比雪夫张量（CT）的互补特性，提出一种混合解决方案以提升高维函数逼近的效率与精度。通过引入参数化函数g降低问题维度，并结合DNN的降维能力与CT在低维空间中的高效非线性建模，构建了混合神经网络（hNN）架构。该框架在处理可分解函数时表现出更优的训练效率、准确性和评估速度，适用于市场风险计算等实际场景。文章还系统比较了全切比雪夫张量、TT格式CT和切比雪夫滑动器的适用范围，并给出了方法选择流程，为构建稳定高效的风险计算系统提供了理论支持和技术路径。
自己动手实现一个深度学习算法——七、卷积神经网络
u011249837的专栏
11-27 727
最开始的层对简单的边缘有响应，接下来的层对纹理有响应，再后面的层对更加复杂的物体部件有响应。比如，空间上邻近的像素为相似的值、RBG的各个通道之间分别有密切的关联性、相距较远的像素之间没有什么关联等，3维形状中可能隐藏有值得提取的本质模式。最开始的层对简单的边缘有响应，接下来的层对纹理有响应，再后面的层对更加复杂的物体部件有响应。然后，将这个结果保存到输出的对应位置。在进行卷积层的处理之前，有时要向输入数据的周围填入固定的数据（比如0等），这称为填充（padding），是卷积运算中经常会用到的处理。
从代码学习深度强化学习 - REINFORCE 算法 PyTorch版
weixin_43887510的博客
06-21 1157
欢迎来到“从代码学习深度强化学习”系列！在之前的文章中，我们可能已经接触了许多基于价值（Value-based）的强化学习算法，如 Q-learning 和 DQN。这些算法的核心思想是学习一个价值函数（如 Q-函数），然后根据这个函数间接地推导出一个最优策略。然而，在很多现实场景中，尤其是那些动作空间连续或者非常大的问题中，直接学习一个策略函数可能更为高效和直接。今天，我们将深入探讨**策略梯度（Policy Gradient）**方法，这正是直接学习策略的算法家族的基石。REINFORCE。
数学领域算子理论的实际案例分析
AI天才研究院
07-08 1099
你是否想过：手机拍照时的“美颜滤镜”如何识别你的脸部轮廓？医院的CT机如何将X射线信号变成清晰的人体图像？量子计算机里的“量子比特”如何遵循特定规则变换状态？这些问题的背后，都藏着同一个数学“主角”——算子理论。本文的目的，就是撕掉算子理论“高冷抽象”的标签，通过“生活故事+实际案例+代码实践”的方式，让你明白：算子理论不是数学家的“自娱自乐”，而是解决现实问题的“通用语言”。我们的讨论范围将覆盖算子理论的核心概念、三大典型应用场景（量子力学、图像处理、机器学习），以及如何用代码实现算子的“魔法变换”。
目标检测 详解SSD原理，数据处理与复现
专注于人工智能学习，总结
11-21 1609
在这项工作中，我们研究了卷积网络深度在大规模图像识别环境下对其精度的影响。我们的主要贡献是使用具有非常小(3×3)卷积滤波器的体系结构对增加深度的网络进行了彻底的评估，这表明通过将深度推进到16-19个权重层，可以实现对现有技术配置的显著改进。这些发现是我们2014年ImageNet挑战赛提交的基础，我们的团队在局部化和分类路径上分别获得了第一和第二名。我们还表明，我们的表示法很好地推广到了其他数据集，在这些数据集上，它们获得了最先进的结果。
22、何时使用切比雪夫张量与深度神经网络
p5l2m9n4o6q的博客
09-05 42
本文探讨了切比雪夫张量（CTs）与深度神经网络（DNNs）在函数逼近中的应用，分析了二者在精度提升、维度处理及实际应用场景中的优劣。CTs具有准指数收敛和优秀偏导数逼近能力，适用于低维高精度问题；而DNNs灵活性强，更适合高维复杂函数。文章还介绍了组合技术、TT格式、张量扩展算法和滑动CTs等缓解维度灾难的方法，并通过流程图和数据表格展示了方法选择的决策路径与性能对比，为金融计算等领域的代理模型构建提供了系统性指导。
处理器与AI芯片-阿里平头哥-NPU&RISC-V
生活需要深度
07-18 3718
阿里平头哥在高性能处理器与AI芯片主要有玄铁处理器、含光人工智能芯片、羽阵RFIC系列、倚天处理器芯片、无剑SoC。结合最近几年阿里平头哥在发布的报告和论文，总结了含光800-NPU加速器、玄铁810处理器-RISC-V硬件架构，可作为学习、研发高性能处理器与AI芯片的参考资料。本人才疏学浅，如有错漏之处，敬请指正。与Google、百度类似，阿里也在自研云服务器芯片，已经大规模上应用于阿里云和数据中心。
张量近似与滑动技术：突破维度诅咒的有效方法
### 张量近似与滑动技术：突破维度诅咒的有效方法 #### 1. 张量近似基础 张量在实际应用中面临着维度诅咒的问题，即随着维度的增加，网格点的数量会呈指数级爆炸式增长。在实际场景里，对于维度较高的张量，我们...
金融风险计算中的函数近似技术：CTs与DNNs的应用与比较
### 金融风险计算中的函数近似技术：CTs与DNNs的应用与比较 在金融领域，信用估值调整（CCR）计算和市场风险计算是至关重要的环节，但它们面临着巨大的计算挑战。本文将深入探讨如何利用张量列车（CTs）和深度神经...
混合解决方案：DNNs、CTs与组合技术的协同应用
本文将介绍两种主要的近似技术——深度神经网络（DNNs）和切比雪夫张量（CTs），以及如何通过组合技术和相关工具包来克服这些挑战。 #### 1. 近似技术的局限性 在函数近似领域，DNNs 和 CTs 是两种强大的理论工具。...
含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型（Simulink仿真实现）
12-16
含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文档介绍了含中间直流环节的三相电力电子变压器（PET）的Simulink仿真模型，重点在于构建和模拟PET系统的核心结构与工作原理。该仿真模型涵盖了PET的前级整流、中间直流环节以及后级逆变部分，能够实现电能的高效转换与隔离，适用于研究PET在智能电网、新能源接入等场景下的动态特性与控制策略。通过Simulink平台，用户可对系统进行稳态与暂态性能分析，验证控制算法的有效性。; 适合人群：电气工程、电力电子及相关专业的高校师生、科研人员以及从事电力系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示电力电子变压器的工作原理；②支撑科研项目中对PET控制策略（如电压、电流双闭环控制）的设计与验证；③为新型电力系统中电能变换装置的开发提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合电力电子技术基础知识学习本仿真模型，重点关注各模块的参数设置与控制逻辑实现，建议动手搭建模型并进行仿真实验，以加深对PET系统运行机制的理解。
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】（Matlab代码实现）
最新发布
12-16
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开，重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型，结合碳交易成本与能源调度成本，提出优化调度策略，以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现，验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性，为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群：具备一定电力系统、能源系统背景，熟悉Matlab编程，从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响；②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用；③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法；④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程，重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式，可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
大学怎样用AI工具3分钟生成技术成熟度报告？.docx
12-16
大学怎样用AI工具3分钟生成技术成熟度报告？
【云原生运维】基于Kubernetes的CI/CD全流程自动化：Spring Boot应用在容器化环境下的持续集成与部署实践
12-16
内容概要：本文详细展示了在Kubernetes环境下实现CI/CD全流程的完整示例，涵盖从代码提交、自动化构建、测试、安全扫描到多环境部署的各个环节。技术栈包括GitLab CI、Docker、Helm、Kustomize、Trivy等工具，并以Spring Boot应用为例，提供了Dockerfile、Kubernetes资源配置、Helm Chart结构以及蓝绿部署、金丝雀发布等高级部署策略的具体实现。同时，文章还介绍了GitOps（ArgoCD）、HPA自动扩缩容、Prometheus监控告警等增强能力，并强调了安全性、可靠性、可观测性和成本优化的最佳实践。; 适合人群：具备一定Kubernetes、容器化和DevOps基础知识，从事后端开发、运维或平台工程的技术人员，尤其是希望落地标准化CI/CD流程的团队成员； 使用场景及目标：①构建基于Kubernetes的企业级持续交付流水线；②实现安全可控的多环境自动化部署；③集成监控告警与弹性伸缩机制提升系统稳定性；④推动GitOps理念在团队中的实践落地； 阅读建议：建议结合实际Kubernetes集群环境，逐步复现文档中的各个步骤，重点关注CI/CD配置逻辑、部署策略差异及最佳实践部分，并将其适配到自身项目体系中进行持续优化。
【分布式系统】基于Redis的Session集中存储方案：实现Web服务器高可用与横向扩展
12-16
内容概要：本文介绍了基于Redis实现分布式Session的解决方案，重点阐述了将Session集中存储于Redis集群的技术思路与优势。文中指出，传统的tomcat-redis-session-manager仅适用于Tomcat容器层的HttpSession同步，存在应用层适配局限；相比之下，推荐使用Spring Session与Redis结合的方式，实现更灵活的应用层Session管理。通过将sessionId作为key、session数据作为value存储在Redis中，可在多台应用服务器间共享Session，确保高可用性和横向扩展能力。同时，文章对比了多种保证Session一致性的架构方案，包括Session同步法、客户端存储法、反向代理Hash一致性以及后端统一存储法，并强调后端统一存储为最优选择。; 适合人群：具备Java Web开发基础，熟悉分布式架构、Redis及Session机制的1-3年经验后端研发人员； 使用场景及目标：①解决传统Web服务器集群中Session不一致问题；②实现服务无状态化设计，提升系统可扩展性与容灾能力；③在微服务或负载均衡环境下构建统一的Session管理中心； 阅读建议：学习时应结合Spring Session实际集成案例，理解其与Redis的协作机制，并深入掌握不同Session共享方案的适用边界与设计权衡。
浏览器 12.5.0 安装包
12-16
浏览器 安装包 版本号 12.5.0。
Python自动日报生成器（多文件汇总+邮件发送）
12-16
一键读取多份 Excel/CSV，按配置表头映射后合并生成日报 Excel，可配置主键关联合并并支持 SMTP 邮 件发送。内含示例数据、配置模板、依赖列表，修改表头和收件人即可直接运行。
图像去噪新技术：张量SVD分解算法详解与应用
张量（三维矩阵）奇异值分解，亦称SVD分解，是一种在计算机科学和工程领域广泛应用的数学技术。它主要被用于数据分析和处理，尤其是在图像处理中，可用于去除噪声，提高图像质量。本文将从几个角度详细解析SVD在图像...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值