一、优先队列的核心概念
1. 与普通队列的本质区别
普通队列遵循先进先出(FIFO),而优先队列根据元素优先级动态排序,优先级高的元素始终先出队。
现实场景类比:医院急诊分诊(危重患者优先)、任务调度系统(高权重任务先执行)
时间复杂度优势:插入和取极值操作均为O(log n),远优于反复排序的O(n² log n)
2. 底层实现原理
优先队列通常基于堆(Heap)数据结构实现(默认大顶堆),通过二叉树维护元素顺序。堆的调整操作时间复杂度为O(log n)。
二、优先队列的基本操作
1. 头文件与定义
#include <queue> priority_queue<int> pq; // 默认大顶堆(降序) priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> min_pq; // 小顶堆
2. 核心成员函数
| 函数 | 功能 | 时间复杂度 |
|---|---|---|
push(x) | 插入元素 | O(log n) |
pop() | 删除堆顶元素 | O(log n) |
top() | 访问堆顶元素 | O(1) |
empty() | 判断队列是否为空 | O(1) |
size() | 返回队列元素个数 | O(1) |
三、自定义优先级规则
1. 基本数据类型排序控制
// 默认大顶堆(降序) priority_queue<int> max_heap; // 小顶堆(升序) priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> min_heap;
2. 结构体自定义排序(运算符重载)
struct Patient {
string name;
int severity; // 病情严重程度
// 重载<运算符,定义优先级规则(severity越大越优先)
bool operator<(const Patient& other) const {
return severity < other.severity; // 大顶堆
}
};
priority_queue<Patient> hospital_queue;
四、医院分诊系统案例实现
题目要求:有个朋友在医院工作,想请BSNY帮忙做个登记系统。具体是这样的,最近来医院看病的人越来越多了,因此很多人要排队,只有当空闲时放一批病人看病。但医院的排队不同其他排队,因为多数情况下,需要病情严重的人优先看病,所以希望BSNY设计系统时,以病情的严重情况作为优先级,判断接下来谁可以去看病。
【输入】 第一行输入n,表示有n个操作。对于每个操作,首先输入push或pop。 push的情况,之后会输入ai和 bi,分别表示患者姓名和患者病情优先级。 pop后面没有输入,但需要你输出。
【输出】 对于pop的操作,输出此时还在排队人中,优先级最大的患者姓名和优先级。表示他可以进去看病了。 如果此时没人在排队,那么输出”none”,具体可见样例。
【输入样例】 7
pop
push bob 3
push tom 5
push ella 1
pop
push zkw 4
pop
【输出样例】
none
tom 5
zkw 4
【数据规模和约定】 1≤n≤100000,每个人的优先级都不一样,0≤优先级≤2000000000。 姓名都是小写字母组成的,长度小于20。
1. 结构体定义与优先级设置
struct Patient {
string name;
int severity;
Patient(string n, int s) : name(n), severity(s) {}
// 定义比较规则:病情严重者优先(大顶堆)
bool operator<(const Patient& other) const {
return severity < other.severity;
}
};
2. 完整实现代码
#include <iostream>
#include <queue>
#include <string>
using namespace std;
struct Patient {
string name;
int severity;
Patient(string n, int s) : name(n), severity(s) {}
bool operator<(const Patient& other) const {
return severity < other.severity;
}
};
int main() {
priority_queue<Patient> pq;
int n;
cin >> n;
while(n--) {
string op;
cin >> op;
if(op == "push") {
string name;
int severity;
cin >> name >> severity;
pq.push(Patient(name, severity));
} else if(op == "pop") {
if(pq.empty()) {
cout << "none" << endl;
} else {
Patient p = pq.top();
cout << p.name << " " << p.severity << endl;
pq.pop();
}
}
}
return 0;
}
五、性能优化与使用技巧
-
避免频繁拷贝:对于大型结构体,优先使用指针或
emplace构造pq.emplace("Alice", 8); // 直接构造,无需创建临时对象 -
动态调整优先级:
标准优先队列不支持修改已有元素优先级,需自行实现或使用multiset -
自定义容器类型:
priority_queue<int, deque<int>, greater<int>> pq; // 改用deque作为底层容器
-
处理重复优先级:
使用pair<优先级, 时间戳>实现稳定排序:struct Task { int priority; int timestamp; bool operator<(const Task& t) const { return priority == t.priority ? timestamp > t.timestamp : priority < t.priority; } };
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