leetcode习题解答:16. 3Sum Closest

探讨如何在整数数组中找到三个数,使它们的和最接近给定的目标值。采用排序加双指针策略优化求解过程。

难度:medium

描述:

Given an array S of n integers, find three integers in S such that the sum is closest to a given number, target. Return the sum of the three integers. You may assume that each input would have exactly one solution.

    For example, given array S = {-1 2 1 -4}, and target = 1.

    The sum that is closest to the target is 2. (-1 + 2 + 1 = 2).



思路:

大概就是让你找给出的数中的三个,使得这三个的和同目标最接近。

这个可以用穷举来暴力破解,找出三个数的所有组合。

但是毫无疑问像3Sum那道题一样,效率不高,所以可以借鉴3sum的方法,先排序,然后通过固定一个数,让他退化成2sum后用头尾指针逼近的方法来解决。

不过这次不需要严格相等了,而是需要找出和目标最接近的,但是我们依然可以用相同的方法来逼近,只要用变量记住最靠近目标的值就行。

代码:

#include <algorithm>
class Solution {
public:
    int abs(int i){
        if (i < 0) return -i;
        else return i;
    }
    int threeSumClosest(vector<int>& num, int target) {
        vector<int> nums = num;
        int result = 99999999;  
        int min = 99999999;   //minimum gap
        sort(nums.begin(),nums.end());
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++){
            int begin = i+1;
            int end = nums.size()-1;
            while (begin < end){
                int sum = nums[begin]+nums[end]+nums[i];
                int minus  = sum-target;
                int gap = abs(minus);
                if (gap == 0){
                    return sum;
                } else if (minus > 0){
                    if (gap < min) {    // if get closer to target, update the result!
                        min = gap;
                        result = sum;
                    }
                    end--;
                } else {
                    if (gap < min) {

                        min = gap;
                        result = sum;
                    }                   
                    begin++;
                }
            }
        }
        return result;        
    }
};


【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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