香港岛是岛

2018.02.19上海虹桥机场
赛百味的三明治还不错啊,日式照烧鸡口味+全部蔬菜+软面包+蛋黄酱,洋葱加上酸黄瓜和辣椒,真的好辣,“感动”到流泪,其实说了这么多,我们的目的只有一个 —— 占个座。
在虹桥机场斗地主成就达成!
乘坐深圳航空夜间飞机。
办理值机,行李托运相当便捷,瓶装液体携带有限制,不可以超过100ml/瓶,安检需要脱下外套,随身携带笔记本需要单独拿出来,登机前20min即可出发检票,因为机场各个登机口确实离得太远了,我们到了24号登机口才有被告知需要移步34号登机口,幸好clsssss学姐提议早点走��。
目前国内各大航空公司都允许在飞机上使用带飞行模式的电子设备了,起飞降落阶段不可以戴耳机。
经济舱提供免费餐食,一人一盒,包含一袋太平苏打饼干,两个小面包,一袋冻干香蕉和新鲜香蕉,饮料随意,各类都有,服务质量不错��。飞行时间约2h10min,22:55到达深圳宝安机场,深圳夜晚温度19°C,感觉良好。
2018-02-20宝安机场 香港
在福永尚客优酒店住了一晚,看完《舌尖上的中国第三季》已经凌晨两点…下午在宝安机场吃了一个黑椒铁板饭(差评��不推荐),在costa集合之后就搭乘大巴去深圳湾口岸过关(不是罗湖口岸),通关过程也很方便,有e通道,使用卡片式的港澳通行证。初次到港需要走最左边的人工窗口。
下午三点半到达柴湾青年广场,住宿环境评分四星(满分五星),没有内地旅馆普遍提供的的一次性用品,但是楼下有便利店和超市可以购买,好吃的很多,明治酸奶内地没见过。
晚饭吃的(店名忘记了),焗饭煲仔系列都不错,免费提供一份饮料(咖啡奶茶柠檬茶,味道都很浓郁,个人偏向港式奶茶)。
晚上去中环,铜锣湾和尖沙嘴游玩,得以见维多利亚港之颜容。相比较于上海外滩,更多出一分安静与协调,可能维港之跨度比黄浦江宽广,所以看起来别有一番格调。

2018.02.24天气晴朗,自由活动,四个学姐加上我这个学弟,上午浅水湾玩水,下午南丫岛。这是一个还未曾完全开发的岛屿,远离车来车往,人头攒动的市区,这里仿佛与世隔绝,山美水美,感受自然之律动。山路很长,走了一下午,离开时还没完全走遍。

2018.02.27-02.28
坐的晚上的飞机,天气晴朗,城市夜景很美,疲惫却很开心,香港此行,收获颇多,不光是刚理工授课内容和英国保诚实训,还有一群可爱,活泼,富有个性的朋友。东西南北中,四面八方全国各地,也是因为游学项目而聚集在一起,我也结识了几个好兄弟。今天我们要各奔西东,但有缘今后定会再会。
几位学姐对我也是相当照顾,我们是一个学校的,大家虽不同级,专业各异,但也很是谈得来。

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
微信小程序作为腾讯推出的一种轻型应用形式,因其便捷性与高效性,已广泛应用于日常生活中。以下为该平台的主要特性及配套资源说明: 特性方面: 操作便捷,即开即用:用户通过微信内搜索或扫描二维码即可直接使用,无需额外下载安装,减少了对手机存储空间的占用,也简化了使用流程。 多端兼容,统一开发:该平台支持在多种操作系统与设备上运行,开发者无需针对不同平台进行重复适配,可在一个统一的环境中完成开发工作。 功能丰富,接口完善:平台提供了多样化的API接口,便于开发者实现如支付功能、用户身份验证及消息通知等多样化需求。 社交整合,传播高效:小程序深度嵌入微信生态,能有效利用社交关系链,促进用户之间的互动与传播。 开发成本低,周期短:相比传统应用程序,小程序的开发投入更少,开发周期更短,有助于企业快速实现产品上线。 资源内容: “微信小程序-项目源码-原生开发框架-含效果截图示例”这一资料包,提供了完整的项目源码,并基于原生开发方式构建,确保了代码的稳定性与可维护性。内容涵盖项目结构、页面设计、功能模块等关键部分,配有详细说明与注释,便于使用者迅速理解并掌握开发方法。此外,还附有多个实际运行效果的截图,帮助用户直观了解功能实现情况,评估其在实际应用中的表现与价值。该资源适用于前端开发人员、技术爱好者及希望拓展业务的机构,具有较高的参考与使用价值。欢迎查阅,助力小程序开发实践。资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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