团体程序设计天梯赛-练习集-L2-004. 这是二叉搜索树吗?

二叉搜索树构建与验证
这篇博客记录了作者在团体程序设计天梯赛中遇到的一道难题——L2-004. 这是二叉搜索树吗?题目要求通过递归方式,将输入序列划分并构建二叉搜索树,同时注意各种边界条件。作者提醒读者,虽然题目难度较低,但需要注意细节。

记录一个菜逼的成长。。

题目链接

虽然只是L2级,但是感觉比一些L3还要难写。。

其实就是建树的一个过程,如果可以把序列划分成两个部分,一部分的值都比这个节点小,另一部分的值都大于等于这个节点的值
对于每一个节点,都如此判断,递归进行。
这题要注意很多细节。
通不过的可以测试下
Sample1:
2
2 1
Sample2:
3
3 1 2

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
#define ALL(v) (v).begin(),(v).end()
#define cl(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define pb push_back
typedef long long LL;
const int maxn = 2000 + 10;
int a[maxn],flag,vis[maxn];
struct node{
    int l,r,v;
}tree[maxn];
bool check1(int l,int r,int &pos)
{
    for( int i = l+1; i <= r; i++ ){
        if(a[i] >= a[l]){
            pos = i;
            for( int j = i; j <= r; j++ ){
                if(a[j] < a[l])return false;
            }
            return true;
        }
    }
    return true;
}
bool check2(int l,int r,int &pos)
{
    for( int i = l+1; i <= r; i++ ){
        if(a[i] < a[l]){
            pos = i;
            for( int j = i; j <= r; j++ ){
                if(a[j] >= a[l])return false;
            }
            return true;
        }
    }
    return true;
}
int ind,ok;
void build(int l,int r)
{
    if(flag || l > r)return ;
    tree[ind++].v = a[l];
    if(l == r)return ;
    int pos1 = 0,pos2 = 0;
    bool ret1 = check1(l,r,pos1);
    bool ret2 = check2(l,r,pos2);
    //cout<<ret1<<' '<<ret2<<' '<<pos1<<' '<<pos2<<endl;
    if(!ret1 && !ret2){
        flag = 1;
        return ;
    }

    if(!ok){
        if((ret1&&ret2) || (ret1&&!ret2))ok = 1;
        else ok = 2;
    }
    int num;
    if(ret1&&ret2)num = ok;
    else if(ret1&&!ret2)num = 1;
    else num = 2;
    if(num != ok){
        flag = 1;
        return ;
    }
    if(num == 1){
        tree[ind-1].l = l+1;
        tree[ind-1].r = pos1;
        build(l+1,pos1?pos1-1:r);
        build(pos1?pos1:r+1,r);
    }
    else {
        tree[ind-1].l = l+1;
        tree[ind-1].r = pos2;
        build(l+1,pos2?pos2-1:r);
        build(pos2?pos2:r+1,r);
    }
}
void post_print(int t)
{
    if(vis[t])return ;
    vis[t] = 1;
    post_print(tree[t].l);
    post_print(tree[t].r);
    if(flag)cout<<tree[t].v,flag = 0;
    else cout<<" "<<tree[t].v;
}
int main()
{
    int n;
    while(cin>>n){
        for( int i = 1; i <= n; i++ )
            cin>>a[i];
        flag = 0,ind = 1,ok = 0 ;
        build(1,n);
//        for( int i = 1; i <= n; i++ ){
//            printf("%d %d %d %d\n",i,tree[i].l,tree[i].r,tree[i].v);
//        }
//        puts("");
        if(flag)puts("NO");
        else {
            puts("YES");
            flag = 1;vis[0] = 1;
            post_print(1);
            puts("");
        }

    }
    return 0;
}
### 关于团体程序设计天梯赛 Python L2 练习题解决方案 #### 题目背景 团体程序设计天梯赛是一项面向高校学生的编程竞赛活动,其题目难度分为多个级别,其中L2级别的题目通常涉及较为复杂的算法和数据结构应用。以下是针对L2级别的Python练习题及其解决方案的探讨。 --- #### 图着色问题分析与解决方法 图着色问题是经典的NP完全问题之一,目标是在给定无向图 \( G = (V, E) \) 中,判断是否可以用 \( K \) 种颜色为每个顶点分配一种颜色,使得任意两条相连边上的顶点颜色不同[^2]。 ##### 输入解析 根据引用描述,输入包含三部分: 1. **图形基本信息**:\( V \), \( E \), 和 \( K \),分别代表顶点数、边数和可用颜色数量。 2. **边信息**:接下来 \( E \) 行提供每条边连接的两个节点编号。 3. **待验证的颜色配置方案**:共有 \( N \) 个方案,需逐一校验这些方案的有效性[^3]。 ##### 实现逻辑 为了实现该功能,可以采用邻接矩阵存储图结构并逐项检验各配色方案: 1. 构建邻接矩阵 `adj_matrix` 来记录哪些顶点之间存在边关系; 2. 对每一组颜色分配方案进行遍历,检查是否存在冲突情况(即相邻顶点共享相同颜色)。 下面是基于上述思路编写的Python代码示例: ```python def check_coloring(v_count, edges, k_colors, color_schemes): # 初始化邻接矩阵 adj_matrix = [[False]*v_count for _ in range(v_count)] # 填充邻接矩阵 for u, v in edges: adj_matrix[u-1][v-1] = True adj_matrix[v-1][u-1] = True results = [] # 检查每个染色方案 for scheme in color_schemes: valid = True for i in range(v_count): for j in range(i+1, v_count): if adj_matrix[i][j] and scheme[i]==scheme[j]: valid = False break if not valid: break results.append(valid) return results if __name__ == "__main__": import sys input_data = sys.stdin.read().splitlines() line_index = iter(input_data) first_line = next(line_index).strip().split(&#39; &#39;) vertex_num, edge_num, colors_k = map(int,first_line[:3]) graph_edges = [tuple(map(int,next(line_index).strip().split())) for _ in range(edge_num)] schemes_n = int(next(line_index)) coloring_schemes = [ list(map(lambda c:int(c)-1, next(line_index).strip().split())) for _ in range(schemes_n) ] outcomes = check_coloring(vertex_num,graph_edges,colors_k,coloring_schemes) output_results = [&#39;Yes&#39; if res else &#39;No&#39; for res in outcomes] print("\n".join(output_results)) ``` 此脚本读取标准输入流完成整个处理过程,并输出对应的结果字符串列表["Yes", "No"]来指示各个测试案例的成功与否状态。 --- #### 最长对称子串问题概述 最长对称子串是指在一个字符串中找到长度最大的连续字符序列,使其满足中心对称性质。对于这个问题,动态规划或者Manacher&#39;s Algorithm都是有效的求解策略[^1]。 由于您特别关注的是Python版本解答,这里推荐使用扩展法配合切片操作简化实现流程如下所示: ```python def longest_palindromic_substring(s: str) -> str: max_len = start_pos = end_pos = 0 def expand_around_center(lft_idx, rght_idx): nonlocal max_len, start_pos, end_pos while lft_idx >=0 and rght_idx<len(s) and s[lft_idx]==s[rght_idx]: current_length = rght_idx-lft_idx+1 if current_length>max_len: max_len = current_length start_pos,end_pos=lft_idx,rght_idx lft_idx -=1 rght_idx +=1 n=len(s) for idx in range(n): # 单独考虑奇偶两种可能的情况 expand_around_center(idx,idx) # Odd length palindromes centered at index &#39;idx&#39; if idx<n-1 and s[idx]==s[idx+1]: expand_around_center(idx,idx+1)# Even length palindrome starting from indices (&#39;idx&#39;,&#39;idx+1&#39;) return s[start_pos:end_pos+1] # Example Usage sample_string="babad" print(longest_palindromic_substring(sample_string)) # Output could be either "bab" or "aba". ``` 通过定义辅助函数expand_around_center(), 我们能够高效地探索以某个位置为中心的所有潜在回文候选者,并更新全局最优解直至扫描完整个原始字符串为止. --- #### 总结 以上展示了如何利用Python语言应对两道典型的L2级挑战项目—图着色判定以及寻找最大镜像片段的任务。两者均体现了良好的抽象思维能力和扎实的数据结构基础的重要性。
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