Cache(高速缓冲存储器)工作原理

本文介绍了缓存存储器(Cache)的概念及其存在的意义,并详细解释了三种不同的地址映射方式:全相联映射、直接映射和组相联映射。此外,还讨论了替换算法和写策略等内容。

什么是cache?

cache的中文译名为高速缓冲存储器(快取记忆体),高速缓冲存储器(Cache)其原始意义,是指存取速度比一般随机存取记忆体(ram)来得快的一种ram,一般而言它不像系统主记忆体那样使用DRAM技术,而使用昂贵但较快速的SRAM技术。

cache的存在意义?

CPU发展速度大大快于主存,CPU性能每年增长大约增长50%,符合CPU摩尔定律,而主存每十年提升50%,cache的存在弥补了CPU与主存间的速度不匹配问题。

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地址映射:

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如何映射:
主存中的某一块可以随意放到cache有空位的某一块。

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Q:怎么判断此时要存储的cache行内是否存在数据呢?(命中与未命中)

A:可以通过设置有效位来判断cache行内是否有数据存在。
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Q:还有一个问题,因为我们是在cache内随机存储的,那么该怎么判断这一行数据是代表主存里的哪行数据?

A:数据存储到cache时顺便把蓝色框框里面的主存字块标记也存到cache里面对应的位置,由于整块地址传过去的时候块中间的地址顺序是没有打乱的,所以不需要传输字块内地址(就是图中黑色的部分)。
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如何映射:
主存当中某一块通过一定的计算方法固定放到cache中固定的某一块。
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但是如图中,连续放到cache第7块后就放满了,假如想要继续放第8块数据,就需要用8这个在主存中的行号除以cache的总行数8,得到的余数0就是接下来主存中的块准备放在cache的行号。

这是也会出现与全相联映射同样的问题,需要在cache中标记这是代表主存中哪一块的数据。

在全相联映射中所选取的标记项包括绿色和蓝色的部分,这是因为全相联映射在cache中只保证了每一行内部的地址顺序,行之间的顺序是乱的。

但是在直接映射中,不仅保证了行内地址的顺序,还保证了8行(图中的例子为8行)为一组之间行的顺序。
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所以,代表cache字块地址的蓝色部分是不需要保存的,只需要保存高位的主存字块标记(绿色部分)即可,如图所示,0行~7行的绿色部分都是000……0,直到主存第8行需要再次保存到cache中第0行的时候,绿色部分才发生了变化。

全相联映射和直接映射的优缺点:

全相联映射因为是有空位就随意放,所以空位的利用率是非常高的;

直接映射利用率就差了些,比如,放置了第0行后,而且后面7行都还没有存放数据,如果现在想要存放的是主存内第8块数据,由于直接映射的特性,第8块只能被限制存放在cache中第0行,所以,即使后面还有空位也无法存放,只能替换掉cache中第0行的数据。

但是直接映射的优点就是需要额外存放的标记项比较少,同时cache是需要硬件来帮助识别这些对应的位置的,在需要识别的信息比较多的时候电路也是比较复杂的,所以从这两个方面来看,直接映射相比全相联映射是有优势的。

而接下来的第三种方法则综合了前面两种方法的优势。

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如何映射:
先按照编号分组,分完组后再到组内随意存放。

假设:
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也可以说成二路组相联(每组有两块)。
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主存紫色二进制代表cache的组号,蓝色框框作为标记项。

地址映射的总结:

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cache满了或者准备要存放的位置被占用了该怎么办?

这就需要考虑替换方法了,而替换的方式是根据一定的替换算法来实现的。

替换算法:

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用例题来解析:

一、
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那么计算机是怎么知道此时有没有命中呢?

内置有相联存储器这个物理器件。
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在放入主存的第5号块后,还需要放置第2号块内存,但是cache内已经放满了,那接下来就需要用到替换算法了,而且不同的替换算法会对cache产生不同的结果。

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LRU的手动算法:
从后往前看,如果这块号以往出现过,就划掉以往出现的,没有出现过就不用管,然后再从前往后看,第一块没被划掉的就是最近最少使用的块。

二、

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因为直接映射是相当于对号入座的,所以在映射的时候一旦有冲突就会直接替换掉,不涉及替换策略。

三、

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写策略:

cache工作原理小结:

简图:
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详细化:
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cache除了有存储体之外,还会有一个cache主存地址映射变换机构,作用就是为了完成上述的地址映射功能,CPU在传送地址的时候可以通过总线把地址同时传送给主存和cache主存地址映射变换机构。
在命中的情况下,地址通过这个映射机构之后就会被翻译成相对应的cache地址,然后cache就能通过这个地址获取到数据,通过数据总线把数据传送给CPU;
在没有命中的情况下,就会用到一个cache替换机构,作用就是完成上述的替换策略,在这个机构的控制下,主存和cache之间会通过一个直接通路进行快速的替换,替换成功后再由cache和CPU之间进行交流,或者也可以直接由主存在替换的过程中把数据传送给CPU。

假设:

现在CPU发出一个地址,想要访问的是主存的3号块,那么根据cache主存地址映射变换机构判断,如果命中,CPU就能直接从cache中获取数据并处理数据,如果是读操作,cache和主存中的数据是不发生变化的,如果是写操作,就涉及到了写策略的问题。

写策略有两种情况:

①写回法: 因为CPU可能会多次修改准备改写的数据,这样的话每次改写都通知主存就会增加工作量,所以可以让cache中的数据被改写不用及时反馈给主存,等全部改写完成再反馈给主存,类似之前的有效位,这样的操作也需要通过设置一个脏位来完成,作用是来表示cache中某一块数据是否被修改,当某一块数据不被需要了,就可以通过脏位来判断这一块数据是被直接覆盖掉还是写回主存。
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②全写法: 当cache中的数据被修改时,对应的把主存的数据也修改了,这样的策略不需要设置脏位,但是由于改写cache数据和改写主存数据的速度差距是很大的,所以一般会增加一个写缓冲,写缓冲的作用就是用来暂存一系列的写回操作,暂存的速度是非常快的,暂存完之后CPU就可以去做其他事情,之后就可以由写缓冲缓慢地写回主存,但是写缓冲也会面临着在写操作的频率过高时发生溢出的情况。
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如果没有命中, 对于写操作,与命中情况一样,对应着两种写策略。

①写分配法: CPU就会发现想要改写的数据不在cache中,会从主存中调入cache,此时调入后再次访问就命中了,由于改写cache数据的速度比直接改写主存数据的速度块,所以就直接改写cache数据,之后与写回法一样,设置一个脏位判断是否写回主存。
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②非写分配法: 直接在主存改写数据,不调入cache。
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写策略小结:
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结合两种写策略的优缺点,可以采用多级cache
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<think>首先,用户的问题是:“我想了解双向数据缓存器的相关信息 请问双向数据缓存器介绍及相关技术信息”。用户提到了“参考站内引用”,并提供了几个引用片段:[^1], [^2], [^3], [^4]。这些引用似乎是关于数据传输、缓存技术等的描述。 关键点: - 用户指定了“参考站内引用”,所以我需要整合这些引用中的信息。 - 引用[^1]讨论了“双向传输机制”和“分时复用”,涉及三态缓冲器用于双向数据传输。 - 引用[^2]讨论了缓存技术,包括分布式系统中的缓存应用。 - 引用[^3]描述了 Redis 和 Memcached,作为缓存工具。 - 引用[^4]提到了双向链表和缓存技术。 用户的问题是聚焦在“双向数据缓存器”上。从引用[^1],双向缓存器似乎与分时复用和三态缓冲器相关。引用[^4]提到了双向链表,但用户指定的是“缓存器”,可能意指缓存机制。 在我的知识中: - 双向数据缓存器通常指用于双向数据传输的硬件组件,如在三态总线中,用于在发送和接收方向之间切换。 - 在软件层面,“缓存器”可能是个误译,更像是“缓存”(cache),但用户说“缓存器”,结合引用[^1],可能是硬件相关的。 用户提供的引用中: - [^1]直接描述了双向传输机制,使用三态缓冲器。 - [^2],[^3],[^4]都是关于软件缓存的。 所以,我应该优先参考[^1]来定义和解释双向数据缓存器,然后扩展到相关技术,如缓存系统,基于其他引用。 指令回顾: - 系统级指令:所有数学表达式用$...$或$$...$$格式;使用中文回答;生成相关问题;引用的段落末尾添加引用标识如[^1]。 - 回答结构:清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 用户可见层:回答真实可靠。 结构我的回答: 1. **介绍双向数据缓存器**:基于引用[^1],解释其概念、工作原理(分时复用、三态缓冲器)。 2. **扩展相关技术**:连接到缓存技术,如引用[^2],[^3],[^4]中的分布式缓存、Redis、Memcached、双向链表在缓存中的应用。 3. **生成相关问题**:在末尾生成相关问题,类似示例中的“§§相关问题§§”。 确保LaTeX语法正确:如有变量或方程,用$...$或$$...$$。 关键内容: - 定义双向数据缓存器:可能是一个硬件组件,用于在数据总线上实现双向通信,通过控制信号切换方向。 - 工作原理:如引用[^1]所述,使用三态缓冲器(tri-state buffers),发送时使能一个buffer,接收时使能另一个。 - 相关技术:在缓存系统中,双向链表常用于实现像LRU(最近最少使用)缓存驱逐策略,正如引用[^4]暗示的。 - 整合引用:例如,解释硬件缓存器后,提到在软件缓存中类似概念。 逐步回答: 1. **解释双向数据缓存器**: - 概述:双向数据缓存器是一种硬件设备,允许数据在发送和接收方向之间切换,通常用在数据传输系统中。 - 工作原理:基于分时复用(Time-Division Multiplexing),使用方向控制信号(如DIR)来切换数据流向。通常涉及两个三态缓冲器:一个用于发送,一个用于接收;当发送时,发送缓冲器使能,接收缓冲器进入高阻抗状态;反之亦然[^1]。 2. **相关技术信息**: - 硬件实现:关键参数包括切换速度、延迟、带宽等。 - 软件缓存连接:在计算机系统中,缓存技术用于加速数据访问。例如,引用[^2]讨论了分布式缓存应用,如CDN、反向代理缓存等。缓存媒介可以是内存或磁盘。 - 缓存工具:如Redis和Memcached(引用[^3]),提供高性能数据存储。 - 数据结构:双向链表(引用[^4])常用于缓存实现中,支持高效的节点插入和删除,用于LRU缓存机制。 3. **生成相关问题**:结束时添加几个相关问题。 确保中文回答:所有内容用中文写。 引用的添加:当提到引用中的具体观点时,在句子末尾加[^n]。 最终回答结构: - 引言:解释双向数据缓存器概念。 - 主体部分: - 硬件层面:基于[^1]。 - 软件缓存层面:基于其他引用。 - 结论:简要总结。 - 相关问题:生成2-3个问题。 相关问题想法: - 例如: 1. 如何在硬件设计中优化双向数据缓存器的性能? 2. 双向链表在缓存机制中有哪些应用? 3. 比较Redis和Memcached在缓存技术中的优缺点? 现在,草拟回答。 </think>### 双向数据缓存器介绍及相关技术信息 双向数据缓存器是一种硬件设备,主要用于在数据传输系统中实现数据的双向流动,即在发送和接收方向之间灵活切换。它广泛应用于通信接口、总线系统和数字电路中,以优化数据传输效率和可靠性。下面,我将基于提供的引用内容,逐步介绍其核心概念、工作原理、相关技术以及实际应用,帮助您全面理解。 #### 1. **双向数据缓存器的基本概念** - 双向数据缓存器(也称为双向缓冲器)的核心功能是允许数据在同一组物理线路上实现双向传输。这通过分时复用(Time-Division Multiplexing)技术实现,即在不同时间段切换数据流向,避免冲突[^1]。 - 在硬件设计中,它通常由两个三态缓冲器(tri-state buffers)组成:一个用于发送数据,另一个用于接收数据。方向控制信号(如DIR)控制缓冲器的使能状态: - 发送时:发送端缓冲器使能,处于激活状态;接收端缓冲器进入高阻抗(高阻)状态,阻止数据反向流动。 - 接收时:接收端缓冲器使能,处于激活状态;发送端缓冲器进入高阻状态。 这种机制确保了数据的单向流动,防止信号反射和干扰[^1]。 - 关键参数包括切换速度(反映方向切换的延迟)、带宽(数据传输速率)、驱动能力(负载能力)等。例如,在高速总线系统中,切换速度需优化到纳秒级以满足实时需求。 #### 2. **工作原理与硬件设计** - 基于引用[^1],双向数据缓存器的典型电路结构为: ``` [发送端] → [三态缓冲器1] → [双向数据线] ← [三态缓冲器2] ← [接收端] ``` - 发送过程:当DIR信号指示发送方向时,缓冲器1使能(输出数据),缓冲器2置为高阻(输入断开)。数据从发送端流向双向数据线。 - 接收过程:当DIR信号切换为接收方向时,缓冲器2使能(接收数据),缓冲器1置为高阻。数据从双向数据线流向接收端。 这种设计通过分时复用简化了硬件布局,降低了功耗和数据冲突风险[^1]。 - 在实际应用中,此机制常用于微处理器总线(如I²C或SPI接口)、内存控制器和网络设备中。例如,在CPU与外部设备通信时,它能高效处理读写操作,减少引脚数量。 #### 3. **相关技术扩展:缓存技术在软件中的应用** - 虽然双向数据缓存器是硬件概念,但“缓存”技术在软件层面(如分布式系统)同样重要,它与缓存器有间接关联。缓存用于加速数据访问,减少数据库或网络延迟: - **缓存类型与技术**:基于引用[^2],缓存媒介包括内存(本地或分布式)和磁盘,常用中间件如Redis、Memcached、Varnish等。这些工具缓存文件、数据或对象,提升Web应用响应速度[^2][^3]。 - **数据结构支持**:引用[^4]提到双向链表在缓存机制中的应用。尽管搜索时间复杂度为$O(n)$,但双向链表支持高效的头尾遍历和节点操作,常用于实现LRU(最近最少使用)缓存驱逐策略。例如: ```javascript // 双向链表节点结构(简化) class Node { constructor(data) { this.data = data; this.prev = null; this.next = null; } } // LRU缓存实现示例:使用双向链表管理访问顺序 class LRUCache { constructor(capacity) { this.capacity = capacity; this.cache = new Map(); this.head = new Node(null); // 虚拟头节点 this.tail = new Node(null); // 虚拟尾节点 this.head.next = this.tail; this.tail.prev = this.head; } get(key) { if (this.cache.has(key)) { let node = this.cache.get(key); this.moveToHead(node); // 移动到链表头部表示最近使用 return node.data; } return -1; } moveToHead(node) { this.removeNode(node); this.addToHead(node); } // 其他方法如addToHead, removeNode省略 } ``` 在此代码中,双向链表确保缓存项的添加和删除只需$O(1)$时间,优化缓存性能[^4]。 - **缓存工具比较**:Redis支持多种数据结构(如字符串、列表、集合),并提供持久化功能,适合复杂场景;Memcached则专注于高性能内存缓存,适合缓解数据库负载[^3]。两者均通过分布式缓存提升系统吞吐量,类似于硬件缓存器的“双向”思想——在读写操作间高效切换。 #### 4. **实际应用与优势** - **硬件层面**:双向数据缓存器用于嵌入式系统、FPGA设计和通信模块中。它能减少芯片引脚数量,节省空间和成本。例如,在USB接口中,它处理主机和设备间的双向数据传输。 - **软件缓存连接**:在分布式系统中,缓存技术(如CDN或Redis)借鉴了类似“双向”理念,例如在读写缓存时通过控制信号(如锁机制)协调访问。引用[^2]指出,这能显著提升动态Web应用的响应速度[^2][^3]。 - **优势总结**: - 高效性:分时复用优化带宽利用,减少延迟。 - 可靠性:三态缓冲器防止数据冲突,确保信号完整性。 - 扩展性:硬件缓存器可与软件缓存结合,形成多级缓存体系(如CPU缓存 + 分布式缓存)。 双向数据缓存器是数据传输的核心组件,而其背后的分时复用和缓存理念在软硬件领域都有广泛应用。如果您有具体场景(如硬件设计或软件优化),我可以进一步深入分析。
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