oracle18c的博客

大数据领域的技术迭代非常快，从批处理到实时计算再到湖仓一体，其中涌现出一大波优秀的产品和公司。这些产品在开源社区和商业化公司的持续推动下不断进化，至今仍然活跃在市场上，也有一些产品在新技术的冲击下逐渐没落，慢慢的淡出了主流市场。而一款成功的开源产品离不开其背后强大的商业化公司，究其根本原因，商业化公司给开源产品提供了绝佳的试错环境和真实案例，开源产品在真实的需求中得到验证和完善，从而快速的成长起来。

从最先对云计算不屑一顾到全面转云，通过改造为多租户架构，推出云上自治数据库等一系列大刀阔斧的创新，使得 Oracle 成为最好用的云数据库。ai 时代背景下，充足的算力储备让 Oracle 云成为市场的宠儿，而 ai 技术的发展让数据库再次成为企业应用架构中的核心，一系列的利好使得 Oracle 营收不断抬升，也再次成为资本市场的宠儿。作为数据库从业人员，如何抓住时代的机会，利用自己的数据库经验，创造出更多的价值呢？欢迎大家留言讨论！公众号：数据最前线。

OceanBase 架构演进上有两个最重要的版本迭代，一是 2016 年 1.0 版本实现了所有节点的可读可写，另一个是 2020 年的 4.0 版本提出的单机分布式一体化架构，能够在一套系统中同时实现分布式的扩展性和单机性能。在 AP 负载下，存储成本最高可降低为原来的 1/10。OceanBase 的 Data*AI 战略，致力于打造一个数据底座，通过一套架构同时支持 TP/AP/AI 混合负载，既支持向量检索，又能实现 SQL 与 AI 的混合检索，实现数据与模型的深度一体化融合。

Redis 8.0 的发布不仅是一次性能升级，更是其生态战略的关键转折点。通过开放核心功能与整合社区资源，Redis 正从“高性能缓存”向“全场景实时数据平台”演进。未来，随着 AI 与物联网应用的深化，Redis 或将进一步强化向量搜索、时序分析等领域的竞争力，巩固其在实时数据处理领域的霸主地位。