oracle18c的博客

总结以上几点，数据库的作用变了，应用形态变了，市场环境也变了。有人会说等过几年国产数据库的市场格局确立，积累了足够经验之后，DBA 还会有再次证明自己价值的机会。而号主要说，这样的机会大概率不会再有了，从去数据库中心化开始就决定这个 DBA 行业注定也将会回归。但也不必过于悲观，数据的价值在未来会更加重要，数据库作为离数据最紧密的载体，其作用当然也无可替代。而 DBA 作为对数据库功能特性最熟悉的群体，我们也要转变自己的思路，从“伺候”数据库到“利用”数据库，向数据要价值，从而发挥出自己的价值！

摘要： 2025年Oracle大会聚焦AI与云计算，回顾历年大会重点：2015年进军云服务，2018年推出自治数据库，2024年更名CloudWorld并强化AI功能。23ai本地版迟迟未发布，可能因Oracle战略转向公有云、市场需求减少及硬件兼容问题。国内“去O”趋势明显，19c仍为主流，23ai与国内市场需求脱节，国内外数据库发展路径或将分化。

纵观 Oracle 的发展历史，“远交近攻”一直是其核心市场策略。所谓“近攻”就是对同行业竞品的攻击策略，比如数据库领域的 DB2、SQL Server 等都曾是 Larry 讨伐的对象；而“远交”则是联合非直接竞争对手中的强者，双方充分发挥自己的优势，打造更强的产品。例如，HP 服务器如日中天的时候，HP 是 Oracle 最好的合作伙伴；云计算时代，Oracle 推出多云战略，和微软 Azure、Google Cloud 以及 AWS 都结成了战略合作伙伴关系；

十年磨一剑，从 2012 年推出第一代云平台时的冷眼相待，到如今逐渐进入主流阵营；从传统数据库霸主，华丽转身为云计算领域的领导者，甲骨文走出了一条属于自己的逆袭之路。甲骨文在数据库领域并不是先发者，之后的事情大家都知道了。同样在云计算行业也一直在扮演追赶者的角色，而今乘着 AI 的东风，甲骨文也在快速的继续书写着自己的传奇！

自 2019 年数据库国产化兴起至今已是第 6 个年头，有些厂商从激烈的市场竞争中脱颖而出，有些则如流星短暂闪耀后消失在历史长河，而更多的仍然在为实现最初的梦想而坚持着。数据库产品研发是一个方向，提供以数据库为核心的综合解决方案也是一个很好的方向，相信只要找对方向，市场终究会给出合理的回报！

江山代有人才出，Snowflake 作为曾经的破局者打破了传统数据仓库的技术架构，如今也面临被湖仓一体和 AI 技术挑战的局面。在这些被挑战的领域，Snowflake 也在发力跟进，利用生成式 AI 能力，从“分析工具”向“智能决策引擎”全面升级，推动数据价值向决策链条的最前端延伸。科技仍在进步，竞争仍在持续，数仓领域的精彩一点也不逊于传统数据库。未来的技术路线如何演绎，国产数仓产品又将如何破局，后续的文章我们再分享！

大数据领域的技术迭代非常快，从批处理到实时计算再到湖仓一体，其中涌现出一大波优秀的产品和公司。这些产品在开源社区和商业化公司的持续推动下不断进化，至今仍然活跃在市场上，也有一些产品在新技术的冲击下逐渐没落，慢慢的淡出了主流市场。而一款成功的开源产品离不开其背后强大的商业化公司，究其根本原因，商业化公司给开源产品提供了绝佳的试错环境和真实案例，开源产品在真实的需求中得到验证和完善，从而快速的成长起来。

从最先对云计算不屑一顾到全面转云，通过改造为多租户架构，推出云上自治数据库等一系列大刀阔斧的创新，使得 Oracle 成为最好用的云数据库。ai 时代背景下，充足的算力储备让 Oracle 云成为市场的宠儿，而 ai 技术的发展让数据库再次成为企业应用架构中的核心，一系列的利好使得 Oracle 营收不断抬升，也再次成为资本市场的宠儿。作为数据库从业人员，如何抓住时代的机会，利用自己的数据库经验，创造出更多的价值呢？欢迎大家留言讨论！公众号：数据最前线。

OceanBase 架构演进上有两个最重要的版本迭代，一是 2016 年 1.0 版本实现了所有节点的可读可写，另一个是 2020 年的 4.0 版本提出的单机分布式一体化架构，能够在一套系统中同时实现分布式的扩展性和单机性能。在 AP 负载下，存储成本最高可降低为原来的 1/10。OceanBase 的 Data*AI 战略，致力于打造一个数据底座，通过一套架构同时支持 TP/AP/AI 混合负载，既支持向量检索，又能实现 SQL 与 AI 的混合检索，实现数据与模型的深度一体化融合。

Redis 8.0 的发布不仅是一次性能升级，更是其生态战略的关键转折点。通过开放核心功能与整合社区资源，Redis 正从“高性能缓存”向“全场景实时数据平台”演进。未来，随着 AI 与物联网应用的深化，Redis 或将进一步强化向量搜索、时序分析等领域的竞争力，巩固其在实时数据处理领域的霸主地位。