OceanBase 开发者大会，拥抱 Data*AI 战略，构建 AI 数据底座

5 月 17 号以“当 SQL 遇见 AI”为主题的 OceanBase 开发者大会在广州举行，因为行程的原因未能现场参会，仍然通过视频直播观看了全部的演讲。总体来说，这届大会既有对未来数据库演进方向的展望，也有 OceanBase 新产品的发布，还有当前行业用户使用 OceanBase 数据库的经验分享，可谓是干货满满。

全面拥抱 Data*AI 战略

2025 年可以说是 AI 元年，各大厂商都在积极的将自己的产品纳入到 AI 框架中，OceanBase 也不例外。蚂蚁金服 CTO 何征宇在演讲中指出，AI 的本质仍然是数据，决定了智能的上限。然而当前获取数据的成本越来越高、行业数据流通难、多模态数据处理难以及数据质量评估难等几大问题，制约了 AI 在行业中的落地和推广应用。

OceanBase 的 Data*AI 战略，致力于打造一个数据底座，通过一套架构同时支持 TP/AP/AI 混合负载，既支持向量检索，又能实现 SQL 与 AI 的混合检索，实现数据与模型的深度一体化融合。

积极拓展 AI 数据底座能力

说到 AI 总是离不开向量数据库，当大模型的数据无法触及到更专业更精准的领域时，将专业数据向量化保存到数据库中，是大模型最好的补充。OceanBase 向量数据库经过多个版本的迭代，其处理性能已经超过业界主流开源向量数据库。

和 Data*AI 战略相呼应，本次大会上正式发布 OceanBase PowerRAG，打造面向 AI 时代开箱即用的 RAG 服务。PowerRAG 提供 Document（文档）和 Chat（对话）两个核心 API 接口，打通应用开发数据层、平台层、接口层与应用层的全流程，帮助用户实现文档知识库、智能对话、图像比对、数据分析等多种