上市5年还未盈利，数据仓库领域卷上天

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在当今数据驱动的时代，数据仓库对于企业处理和分析海量数据至关重要。Snowflake 作为云数据仓库领域的佼佼者，以其独特的发展历程和创新的技术路线，在数据管理与分析领域掀起了一场变革，同时在多个行业展现出强大的应用潜力。

发展历程回顾

Snowflake 成立于 2012 年，三位创始人 Benoit Dageville 和 Thierry Cruanes 曾在甲骨文担任数据架构师，Marcin Zukowski 则是数据库公司 Vectorwise 的联合创始人。他们深知传统本地和云数据平台在扩展性、管理复杂性以及处理不断增长的数据量方面存在的局限性，因此决心打造一个专为云而生的数据仓库。

2012 年-2014 年，创始人闭关设计产品技术架构，打造存储和计算资源分离的云原生数据仓库。经过几年的秘密筹备，2015 年正式推出云数据仓库平台，基于 AWS S3 构建存储层，实现弹性扩展和按需计费，解决了传统数仓扩展性差和成本高的痛点，产品迎合了企业利用数据获取洞察的需求，一经发布便受到追捧。
2016 年推出多集群架构，支持跨集群数据共享，并在 2018 年和 2019 年分别上线 Azure 版本和 Google Cloud 版本，成为首个实现跨三个云平台统一管理的数据仓库服务商。
2020 年 9 月，Snowflake 以 120 美元发行价登录纽交所，上市首日股价飙升至 253.93 美元，筹集了 33.6 亿美元，成为当时规模最大的软件 IPO 之一，创软件行业记录。
近几年 Snowflake 在 AI 领域持续发力，2023 年收购 Neeva 增强其 AI 搜索能力，推出自然语言查询功能，2025 年收购 Crunchy Data 获得 PostgreSQL 云服务能力，强化 AI Agent 时代的数据库产品线。

技术路线解析

多集群共享数据架构

虚拟仓库是 Snowflake 中执行计算的基本单位，类似与传统数据库中的租户。用户可以创建多个虚拟仓库，每个仓库可以有不同的配置，其本质上就是一个独立的、临时性的计算集群。

这种架构的好处是，可以根据不同的工作负载创建特定的虚拟仓库，虚拟仓库接收到任务时启动相应的计算资源进行数据处理，执行相应的操作并返回操作结果。虚拟仓库的计算资源是完全隔离的，虚拟仓库 A 上运行资源密集型的 ETL 作业，不会影响虚拟仓库 B 上运行的用户交互式查询的性能。

单个虚拟仓库支持内部的弹性扩展能力，创建虚拟仓库时可以指定其最小集群数（Min Cluster）和最大集群数（Max Cluster），如果设置 Max Cluster 大于 1，则创建了一个“多集群仓库”。多集群架构能够实现极致的弹性和并发，使得单个仓库内部能够根据负载动态伸缩，应对突发流量及数据处理需求。

存储和计算分离的独特架构

Snowflake 的核心技术优势之一是其创新的存储与计算分离架构。在传统数据仓库设计中，存储和计算资源紧密耦合，导致任何单一模块的扩展都会导致整个系统的成本提升。而 Snowflake 打破了这种模式，将存储和计算资源彻底分开，并且和云计算技术结合，企业可以灵活的根据需要单独增加存储或计算能力，帮助用户节省大量的硬件投资成本。

如今存算分离架构已经成为一项行业标准，但在当时却是一场彻底的技术变革，直接颠覆了甲骨文和 Teradata 赖以生存的基础。在云计算逐渐成为主流的时代，这种设计完美契合了企业对灵活性和成本控制的需求，开启了云原生数据仓库的全新时代。

云原生及跨云支持

多云战略是 Snowflake 取得成功的又一个关键。2015 年 Snowflake 选择 AWS 作为首发合作平台，随后迅速推进“跨云兼容战略”，成为少数支持多云架构的企业级服务之一。对客户而言，Snowflake 成为一个可以自由运行在各大云平台的通用解决方案，“避免被云厂商绑定”成为 ta 区别于 Amozon Redshift 等云巨头产品的关键竞争力。

挑战与竞争

尽管上市时风光无限，但这两年的发展却并不是很顺利，当前市值 740 亿，距离其巅峰的千亿市值还有不小的距离。更尴尬的是，由于持续的收购和扩张，上市后的第五年仍然没有实现盈利。资本能够容忍多久，也是 Snowflake 不得不面对的现实问题。究其背后的原因，当前主要面临以下的挑战：

随着云计算技术的推广和存算分离架构的普及，原先的技术红利已经不复存在。AWS Redshift、Google BigQuery 等也在快速提升自身的技术水平，挤压 Snowflake 的生存空间；
数仓领域的技术革命也日新月异，尤其是以 Databricks 为代表的 Lakehouse 湖仓一体架构，以高性价比和灵活性快速蚕食市场份额；
AI 又让竞争进入到了全新的领域，而其竞争对手都是 AI 领域中的强手，Snowflake 能否从中突围也非常值得关注。