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给你张表，发现查询速度很慢，你有那些解决方案mysql的explain有什么作用？如果Explain用到的索引不正确的话，有什么办法干预吗？MySQL | CS-Notes 面试笔记对于索引，在开发中需要注意什么？_索引需要注意啥-优快云博客概述：MySQL 主从同步，读写分离技术以及集群的搭建，SQL 调优_mysol 主从同步,读写分离和集群的搭建-优快云博客explain 执行分析，主要关注哪些字段，为什么？_explain主要关注哪些字段-优快云博客

在开发中使用索引时，需要根据查询需求设计合理的索引，避免索引失效和过度索引。同时，定期监控和维护索引，确保其能够有效提升查询性能。通过合理使用索引，可以显著提高数据库的查询效率，降低系统负载。

三高”系统的监控需以。

分布式服务监控在保障分布式系统稳定运行中至关重要，通过各类监控组件对关键指标进行监测，能及时发现并解决问题。下面将从监控组件、其优缺点、监控指标及其作用展开介绍。

参考：服务API版本控制设计与实践关于接口升级版本的一些思考

参考：得物商品状态体系介绍商品上新业务状态机接入实践 ｜ 得物技术

Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。Sentinel 通过对资源的实时监控和基于各种算法的规则判断，实现了对微服务系统的流量控制、熔断降级和系统保护等功能，保障了系统的稳定性和可用性。

Apollo的动态更新机制通过客户端与服务器之间的长轮询通信，以及客户端内部的配置监听器和动态刷新机制，实现了配置的实时更新。这种机制使得应用程序能够快速地响应配置的变化，提高了系统的灵活性和可维护性。Apollo实现@ValueSpring容器启动：注册Apollo的。解析@Value注解：拦截带有@Value注解的属性或方法，并注册到。配置监听与更新：通过长轮询机制监听配置变化，并更新中的值。属性注入与动态更新：Spring在属性注入时查找，实现Bean属性的动态更新。

因此，MyBatis整合到Spring后，调用DAO方法时所使用的SQL代理对象，是在Spring容器启动时，通过扫描Mapper接口并创建来生成的。这个代理对象利用Java的动态代理机制实现，能够拦截对Mapper接口方法的调用，并将其转发给MyBatis的SqlSession执行。

通过实现上述接口，开发者可以灵活地拓展Spring Boot Starter的功能。这些接口允许开发者在Spring Boot应用程序的不同阶段进行自定义处理，从而实现复杂的功能和配置。在创建自定义Starter时，可以根据具体需求选择合适的接口来实现。在Spring Boot中，开发者可以通过实现一些特定的接口来拓展Starter。这些接口允许开发者自定义Spring Boot应用程序的配置和行为，从而创建功能丰富且易于使用的Starter。

优先选择事务消息：若使用 RocketMQ 且业务对一致性要求高消息表作为补充：适用于传统系统或消息中间件不支持事务的场景补偿机制：无论哪种方案，均需实现消息重试和人工干预通道通过合理设计，可以在极端场景下保障数据库与 MQ 消息的最终一致性，满足不同业务场景的需求。

在 Elasticsearch 中，查询数据时，每个分片会返回一定数量的文档，然后协调节点将这些结果汇总并排序，最终返回给用户。具体每个分片返回多少条数据，取决于查询的类型和分片的数量。对于聚合查询，Elasticsearch 会在每个分片上执行聚合操作，然后将结果汇总。每个分片返回的数据量取决于聚合的类型和分片上的数据分布。它类似于 SQL 中的。聚合查询的核心思想是：通过对文档进行分组和计算，提取出有价值的信息，而不是仅仅返回原始文档。每个分片会独立执行聚合操作，生成分片级别的聚合结果。

首先我们要定义一下如何才能算是一个热点，我们知道热点产生的条件是 2 个：一个时间，一个流量。那么根据这个条件我们可以简单定义一个规则：比如 1 秒内访问 1000 次的数据算是热数据，当然这个数据需要根据具体的业务场景和过往数据进行具体评估。，检测热数据很简单，直接在本地为每个 Key 创建一个滑动窗口计数器，统计单位时间内的访问总数（频率），并通过一个集合存放检测到的热 Key。，对热 Key 的访问是分散在不同的机器上的，无法在本地独立地进行计算，因此，需要一个独立的、集中的。

文章围绕系统稳定性建设展开，结合京东在 618 前的准备工作，从后端研发视角阐述了研发阶段和上线阶段的稳定性建设要点，还涉及线上问题的应对方法。

数据存储内存存储：可将数据缓存到应用程序的内存中，能快速访问，极大减少对数据库的频繁访问，提升系统响应速度，适用于高频访问的热点数据，像电商系统中的热门商品信息、社交平台的用户基本资料等。磁盘存储：当内存空间不足时，支持将部分缓存数据写入磁盘。磁盘存储容量大，可避免因内存限制导致的数据丢失问题。比如在一些数据量庞大且访问频率不均衡的系统中，可把低频访问的数据存于磁盘。两者结合：支持内存和磁盘存储相结合的方式，合理利用两者优势，既能保证常用数据的快速读取，又能处理大量的缓存数据。缓存策略过期策略。

通过分块处理、外部排序和归并排序，可以在内存有限的情况下高效地找出大文件中的重复行。这种方法适用于处理超大规模数据文件的场景。

解决方案：由于插入任务和发送消息操作在一个事务里，消费者收到任务消息后，会立马处理并更新状态，由于事务还没提交，导致更新不到该任务数据，导致更新状态失败；解决办法是在发送消息前先提交插入任务的事务。问题：往任务表中插入任务后，发送消息异步处理任务，并更新任务状态失败。

如电商系统促销时大事务更新订单状态，阻塞其他订单操作。在主从复制架构中，大事务使从库需长时间执行主库事务日志，造成从库数据滞后，影响读写分离效果，引发业务逻辑错误，如社交平台批量更新用户数据致从库延迟、数据不一致。大事务执行失败回滚时，需撤销大量已执行操作，耗时久，回滚期间相关资源无法释放，系统性能严重下降，如物流系统批量更新运单状态失败回滚致系统近半小时不可用。大事务使日志文件增大，增加备份和恢复的难度与时间，延长备份时间，增加恢复耗时，影响系统可用性，如医疗系统大事务后备份时间大幅增加。

接口性能优化

线程池通过“池化”思想解决多线程环境下的资源管理问题，避免频繁创建/销毁线程的开销，抑制资源耗尽风险，提升系统稳定性14。变量（高3位表示状态，低29位记录线程数）管理线程池状态（RUNNING、SHUTDOWN、STOP等），确保状态与线程数的一致性611。：实时采集线程池活跃度（活跃线程数/最大线程数）、任务堆积量、拒绝次数等指标，结合配置中心（如Apollo）实现阈值报警。：线程数可设为2×CPU核数，或根据任务阻塞时间调整11。：根据任务类型（CPU/IO密集型）选择线程数和队列类型。

【代码】库存系统的设计以及超卖问题如何处理？

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Spring Boot 的启动过程是一个复杂且有序的流程，它整合了 Spring 框架的众多特性，并进行了自动化配置，以快速搭建起一个可用的应用程序。通过以上步骤，Spring Boot 实现了从应用启动到运行的自动化流程，大大简化了 Java 应用的开发和部署过程。

秒杀场景的技术难点，具体内容如下：参考：高并发下秒杀系统的设计

分布式服务配置管理和服务注册与发现是微服务架构的核心组件。选择合适的工具需根据具体需求（如一致性、性能、功能全面性）和生态集成（如Spring Cloud、Kubernetes）进行权衡。常用工具包括Spring Cloud Config、Apollo、Nacos、Consul等，各有优缺点，需结合实际场景选择。

分布式缓存是一种将数据分散存储在多个节点上的缓存机制，旨在解决在大规模分布式系统中，单一缓存服务器无法满足高并发、大数据量的缓存需求问题。

分布式服务注册与发现是微服务架构的核心组件，通过动态管理服务实例信息，提升系统的弹性和可用性。常用工具包括Eureka、Consul、Zookeeper等，选择时需根据一致性、性能和生态需求进行权衡。注册中心基础概念角色与功能：注册中心涉及服务提供者、服务消费者和服务注册中心三个角色。其需具备服务注册、注销、心跳检查、查询、变更查询等功能，还要保证服务高可用，进行健康检查、状态变更通知，部分有白名单机制。CAP 理论：分布式架构中，一致性（C）、可用性（A）、分区容错性（P）无法同时满足。

如上图，找到了耗CPU高的线程对应的线程名称“AsyncLogger-1”，以及看到了该线程正在执行代码的堆栈。假设，服务器上部署了若干Java站点服务，以及若干Java微服务，突然收到运维的CPU异常告警。如上图，10804对应的16进制是0x2a34，当然，这一步可以用计算器。之所以要转化为16进制，是因为堆栈里，线程id是用16进制表示的。如上图，进程10765内，最耗CPU的线程PID为10804。（3）查看堆栈，定位线程在干嘛，定位对应代码；接着，查看堆栈，找到线程在干嘛。

目录RPC 相关的重要知识点常见的RPC框架Dubbo的原理RPC（Remote Procedure Call）即远程过程调用，是一种计算机通信协议，允许程序调用远程计算机上的过程或函数，而无需了解底层网络细节。以下是一些 RPC 相关的重要知识点：RPC 是分布式系统中实现服务间通信的重要技术，理解和掌握这些知识点对于开发高性能、可靠的分布式应用至关重要。核心架构与组件Dubbo 采用分层架构设计，主要组件包括服务提供者（Provider）、服务消费者（Consumer）、注册中心（Registry）、监

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