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Apollo的动态更新机制通过客户端与服务器之间的长轮询通信，以及客户端内部的配置监听器和动态刷新机制，实现了配置的实时更新。这种机制使得应用程序能够快速地响应配置的变化，提高了系统的灵活性和可维护性。Apollo实现@ValueSpring容器启动：注册Apollo的。解析@Value注解：拦截带有@Value注解的属性或方法，并注册到。配置监听与更新：通过长轮询机制监听配置变化，并更新中的值。属性注入与动态更新：Spring在属性注入时查找，实现Bean属性的动态更新。

目录RPC 相关的重要知识点常见的RPC框架Dubbo的原理RPC（Remote Procedure Call）即远程过程调用，是一种计算机通信协议，允许程序调用远程计算机上的过程或函数，而无需了解底层网络细节。以下是一些 RPC 相关的重要知识点：RPC 是分布式系统中实现服务间通信的重要技术，理解和掌握这些知识点对于开发高性能、可靠的分布式应用至关重要。核心架构与组件Dubbo 采用分层架构设计，主要组件包括服务提供者（Provider）、服务消费者（Consumer）、注册中心（Registry）、监

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消息队列 | CS-Notes 面试笔记Java NIO - 零拷贝实现 | Java 全栈知识体系吊打面试官 | 小林coding面试官：RocketMQ 和 Kafka 有什么区别？消息队列基础知识总结 | JavaGuideDisruptor常见问题总结 | JavaGuideKafka常见问题总结 | JavaGuideRocketMQ常见问题总结 | JavaGuideRabbitMQ常见问题总结 | JavaGuide

负责任务的注册、监控和状态管理，包括任务的提交、取消和重试等操作。根据系统资源的实时情况，决定任务应该在哪个节点上执行，以确保资源的最优利用。处理节点故障、或任务执行失败的情况，保证任务能够被、及时重新调度和执行。确保任务调度系统本身的高可用性，防止单点故障对整个系统造成影响。通常在分布式任务调度系统中，会涉及到以下三个重要的组件：Scheduler 负责任务的合理调度，Trigger 负责根据条件触发任务的执行，而 Job 则是具体的执行单元，执行任务的实际逻辑。

步骤1：服务提供方启动时将服务注册到注册中心。步骤2：服务消费方启动时从注册中心订阅自己需要服务的地址。步骤3：注册中心把已经注册的服务提供者地址，返回给消费方。步骤4：消费方根据路由规则与负载均衡策略，选择一个提供者地址进行调用。步骤5：调用双方与监控平台建立定时发送机制，用来统计调用次数与耗时等相关数据。

Broker端的配置，若想很严格的保证Broker存储消息阶段消息不丢失，则需要如下配置# master 节点配置# slave 节点配置上面这个配置含义是：Producer发消息到Broker后，Broker的Master节点先持久化到磁盘中，然后同步数据给Slave节点，Slave节点同步完且落盘完成后才会返回给Producer说消息ok了。严格的消息刷盘机制 + 严格的消息同步机制，能够确保 Broker端保证消息不丢失。