给一个10G的文件，里面只有两行记录是一样的，如何找出？（电脑内存只有500M）

目录

海量数据处理的思路方向

具体案例方法

1. 分块读取文件

2. 对每个小块进行排序

3. 归并排序

4. 遍历有序文件，找出重复行

5. 优化：使用哈希分块

6. 代码示例（Python）

7. 注意事项

总结

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具体案例方法

在内存有限（500M）的情况下，处理一个10G的文件并找出其中重复的两行记录，可以采用外部排序和分块处理的方法。以下是具体步骤：

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1. 分块读取文件

• 将10G文件分割成多个小块，每个小块的大小不超过500M。

• 例如，可以将文件分割为20个500M的小文件。

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2. 对每个小块进行排序

• 逐块读取文件，对每个小块中的行进行排序。

• 排序后，将每个小块保存为一个临时文件。

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3. 归并排序

• 使用归并排序的方法，将所有排序后的小块合并成一个有序的大文件。

• 归并排序时，每次从每个小块中读取一部分数据到内存中，进行比较和合并。

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4. 遍历有序文件，找出重复行

• 逐行读取排序后的大文件，比较相邻的两行。

• 如果发现相邻的两行相同，则输出该行作为重复记录。

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5. 优化：使用哈希分块

• 如果文件中的行长度不均匀，可以采用哈希分块的方法：

  1. 对每一行计算哈希值。

  2. 根据哈希值将行分配到不同的临时文件中。

  3. 对每个临时文件进行排序和查找重复行。

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6. 代码示例（Python）