简述:Redis 线程模型、Redis 的核心数据结构的使用场景、各种缓存高并发的使用场景:缓存雪崩,缓存穿透、缓存击穿,热key,大key等

目录

Redis 线程模型

一、Redis线程模型概述

二、文件事件处理器的组成

三、Redis线程模型的工作流程

四、Redis线程模型的优缺点

优点

缺点

五、Redis 6.0之后的改进

Redis 的核心数据结构的使用场景

1. 字符串(String)

2. 列表(List)

3. 集合(Set)

4. 哈希(Hash)

5. 有序集合(ZSet)

6. Bitmap

各种缓存高并发的使用场景

一、缓存雪崩

二、缓存穿透

三、缓存击穿

四、以上问题的解决方案概览

五、除此之外的场景

一、缓存预热

二、缓存一致性

三、缓存容量限制

四、缓存并发竞争

六、热key问题

一、热key问题的产生原因

二、热key问题的影响

三、热key问题的解决方案

京东热Key解决案例

七、大key问题

一、大key问题的定义

二、大key问题的影响

三、大key问题的识别

四、大key问题的解决策略

京东大Key解决案例




Redis 线程模型

Redis的线程模型主要基于Reactor模式,其核心是文件事件处理器(file event handler),该处理器以单线程模式运行,通过IO多路复用机制实现高性能的网络通信。以下是Redis线程模型的详细理解:

一、Redis线程模型概述

Redis的线程模型主要是指其网络事件处理的方式,即文件事件处理器。这个处理器是单线程的,但它通过IO多路复用技术能够同时处理多个网络连接和IO操作,从而实现了高效的网络通信。

二、文件事件处理器的组成

文件事件处理器由以下几个部分组成:

  1. 多个socket:文件事件是对socket操作的抽象,每当一个socket准备好执行连接、读取、写入、关闭等操作时,就会产生相应的文件事件。

  2. IO多路复用程序:负责监听所有socket上的事件(如连接、读、写等),并将这些事件放入队列中。Redis的IO多路复用程序通过包装常见的select、epoll、evport和kqueue等IO多路复用函数库来实现。

  3. 文件事件分派器:负责从队列中接收IO多路复用程序传来的socket事件,并根据事件类型调用相应的事件处理器进行处理。

  4. 事件处理器:包括连接应答处理器、命令请求处理器和命令回复处理器等,分别负责处理不同类型的文件事件。

三、Redis线程模型的工作流程

  1. 初始化:Redis启动时,IO多路复用程序会监听serverSocket,并将连接应答处理器与AE_READABLE事件关联起来。

  2. 连接处理:当客户端与Redis服务器建立连接时,会产生AE_READABLE事件,该事件被IO多路复用程序捕获并传递给文件事件分派器,然后分派给连接应答处理器处理。连接应答处理器完成连接后,会创建一个与客户端对应的socket,并将该socket的AE_READABLE事件与命令请求处理器关联起来。

  3. 命令处理:客户端发送请求命令到socket,socket产生AE_READABLE事件。该事件被IO多路复用程序捕获后,由文件事件分派器分派给命令请求处理器处理。命令请求处理器读取命令并执行,然后准备好返回给客户端的数据,并将socket的AE_WRITABLE事件与命令回复处理器关联起来。

  4. 响应处理:当客户端准备接收响应时,socket产生AE_WRITABLE事件。该事件被IO多路复用程序捕获后,由文件事件分派器分派给命令回复处理器处理。命令回复处理器将响应数据写入socket,完成响应过程。

四、Redis线程模型的优缺点

优点
  1. 模型简单:所有处理过程都在一个线程中完成,避免了多线程同步机制的开销。
  2. 性能高效:通过IO多路复用技术实现高并发网络通信。
  3. 可维护性强:实现上较为简单,易于维护和扩展。
缺点
  1. 无法充分利用多核CPU:由于所有处理都在一个线程中完成,无法充分利用多核CPU的优势。
  2. 存在性能瓶颈:在流量较大或读写事件耗时较长的情况下,容易导致性能瓶颈。

五、Redis 6.0之后的改进

Redis 6.0版本之后,引入了多线程来处理网络IO(read、decode和encode、send阶段),但命令的执行仍然使用单线程。这一改进旨在提高网络IO的并行度,从而进一步提高Redis的性能。然而,需要注意的是,Redis的多线程并不是真正的多线程模型,而是通过将IO操作从主线程中分离出来,由专门的IO线程进行处理,从而减轻主线程的负担。

综上所述,Redis的线程模型是一种基于Reactor模式的单线程模型,通过IO多路复用技术实现高效的网络通信。虽然存在无法充分利用多核CPU等缺点,但Redis通过不断优化和改进,已经能够在高并发场景下提供稳定的性能。

Redis 的核心数据结构的使用场景

Redis是一种基于内存的高性能键值存储系统,它支持多种数据结构,每种数据结构都有其独特的特点和适用场景。掌握Redis的核心数据结构及其使用场景对于开发高效的应用系统至关重要。以下是Redis核心数据结构及其使用场景的详细归纳:

1. 字符串(String)

特点

  • Redis中最基本的数据结构。
  • 存储任意类型的数据,包括文本、数字等。
  • 高效的读写操作和丰富的字符串处理函数。

使用场景

  • 缓存:将热点数据存储在Redis中,减少对数据库的访问,提高读取性能。
  • 共享Session:在分布式系统中,将用户的Session信息保存在Redis中,实现跨服务器Session共享。
  • 计数器:实现如文章浏览量、点赞数等计数器功能。
  • 分布式锁:通过Redis的字符串操作实现简单的分布式锁,控制对共享资源的访问。

2. 列表(List)

特点

  • 有序集合,可以存储多个字符串元素。
  • 支持从列表的两端进行元素的插入和删除操作。

使用场景

  • 消息队列:Redis的列表结构可以作为简单的消息队列使用,实现异步任务的分发和处理。
  • 文章列表:按时间顺序展示文章列表,如新闻网站的最新文章。

3. 集合(Set)

特点

  • 无序集合,可以存储多个字符串元素。
  • 自动排重,元素唯一。
  • 支持高效的集合操作,如交集、并集、差集等。

使用场景

  • 标签管理:在文章管理系统中,为文章添加标签,方便用户分类和检索。
  • 好友关系:在社交网络应用中,存储用户的好友列表,快速判断好友关系。
  • 用户统计:如统计某网站每天的新增用户数和留存用户数。

4. 哈希(Hash)

特点

  • 键值对集合,可以存储多个字段和对应的值。
  • 类似于Java中的Map<String, Object>。

使用场景

  • 对象存储:存储用户信息、商品信息等复杂对象。
  • 配置文件:保存Web应用程序的配置参数,如数据库连接参数、日志级别等。
  • 缓存:将经常访问的数据以哈希形式存储,提高读取效率。

5. 有序集合(ZSet)

特点

  • 有序集合,每个元素都会关联一个分数(score),用于排序。
  • 支持按照分数进行排序和范
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