对窗口调用SetParent后改变了窗口的诸多行为和特性说明与总结（有些行为与特性可能不是我们预期的或者不想要的）

已于 2025-06-21 11:45:28 修改
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分类专栏： C/C++实战专栏 C/C++软件开发从入门到实战 文章标签： C++ Windows窗口 WS_CHILD WS_POPUP SetParent 窗口行为与特性
于 2025-06-16 09:13:54 首次发布
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C++ 处理Windows窗口的常用API函数及窗口处理经验总结（附源码）
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最近我们遇到了几个与窗口风格相关的问题，因为未设置指定的窗口风格或者错误设置了某些窗口风格导致了窗口出现了一些bug。本文借此机会将窗口风格的相关要点进行详细的总结，在此分享出来，给大家提供一些借鉴和参考。
【开发实例分享】使用Layered分层窗口实现视频会议中的桌面区域共享（使用分层窗口将部分区域透掉，鼠标可穿透）
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本文详细讲述如何使用Layered分层窗口实现视频会议中的桌面区域共享，使用分层窗口将部分区域透掉的特殊效果，且鼠标可穿透。
WM_TIMER定时器消息优先级低，可能会被系统丢弃，导致定时任务无法正常执行
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C#类库封装：简化SDK调用实现多功能集成，构建地磅无人值守系统
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基于STM32F1的BLDC无刷直流电机和PMSM永磁同步电机的驱动实现方法，涵盖了有传感器和无传感两种驱动方式。对于BLDC电机，有传感器部分采用霍尔传感器进行六步换相，无传感部分则利用反电动势过零点检测实现换相。对于PMSM电机，有传感器部分包括霍尔传感器和编码器的方式，无传感部分则采用了滑模观测器进行矢量控制（FOC）。文中不仅提供了详细的代码片段，还分享了许多调试经验和技巧。 适合人群：具有一定嵌入式系统和电机控制基础知识的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解和实现BLDC和PMSM电机驱动的开发者，帮助他们掌握不同传感器条件下的电机控制技术和优化方法。 其他说明：文章强调了实际调试过程中可能遇到的问题及其解决方案，如霍尔传感器的中断触发换相、反电动势过零点检测的采样时机、滑模观测器的参数调整以及编码器的ABZ解码等。
基于Java的跨平台图像处理软件ImageJ：多功能图像编辑与分析工具
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内容概要：本文介绍了基于Java的图像处理软件ImageJ，详细阐述了它的跨平台特性、多线程处理能力及其丰富的图像处理功能。ImageJ由美国国立卫生研究院开发，能够在多种操作系统上运行，包括Windows、Mac OS、Linux等。它支持多种图像格式，如TIFF、PNG、GIF、JPEG、BMP、DICOM、FITS等，并提供图像栈功能，允许多个图像在同一窗口中进行并行处理。此外，ImageJ还提供了诸如缩放、旋转、扭曲、平滑处理等基本操作，以及区域和像素统计、间距、角度计算等高级功能。这些特性使ImageJ成为科研、医学、生物等多个领域的理想选择。 适合人群：需要进行图像处理的专业人士，如科研人员、医生、生物学家，以及对图像处理感兴趣的普通用户。 使用场景及目标：适用于需要高效处理大量图像数据的场合，特别是在科研、医学、生物学等领域。用户可以通过ImageJ进行图像的编辑、分析、处理和保存，提高工作效率。 其他说明：ImageJ不仅功能强大，而且操作简单，用户无需安装额外的运行环境即可直接使用。其基于Java的开发方式确保了不同操作系统之间的兼容性和一致性。
MATLAB语音识别系统：基于GUI的数字0-9识别及深度学习模型应用 · GUI v1.2
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内容概要：本文介绍了一款基于MATLAB的语音识别系统，主要功能是识别数字0到9。该系统采用图形用户界面（GUI），方便用户操作，并配有详尽的代码注释和开发报告。文中详细描述了系统的各个组成部分，包括音频采集、信号处理、特征提取、模型训练和预测等关键环节。此外，还讨论了MATLAB在此项目中的优势及其面临的挑战，如提高识别率和处理背景噪音等问题。最后，通过对各模块的工作原理和技术细节的总结，为未来的研究和发展提供了宝贵的参考资料。 适合人群：对语音识别技术和MATLAB感兴趣的初学者、学生或研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解语音识别技术原理的人群，特别是希望通过实际案例掌握MATLAB编程技巧的学习者。目标是在实践中学习如何构建简单的语音识别应用程序。 其他说明：该程序需要MATLAB 2019b及以上版本才能正常运行，建议使用者确保软件环境符合要求。
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基于MATLAB的电力与天然气市场出清及多方博弈行为分析
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微电网仿真：Matlab Simulink下的风光储微电网模型及永磁直驱风机并网仿真
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基于C#实现的wifi室内定位与人数统计项目+源码+项目文档，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档 这个项目主要实现通过手机端app根据wifi信号强度的实现室内定位。 app 语言：java (android) 环境：windows 10 工具：Android Studio 主要功能：实现wifi信号强度的离线采集， 在线定位，步长计算，步数统计，步行轨迹推算。 server 语言：c#(.net) 环境：windows 10 工具：vs2013 服务：IIS 主要功能：实现与app交互的接口：定位接口，采集数据接口。实现定位算法等核心代码。实现定位精度统计的展示页面。可以展示不同算法定位的结果和误差等。
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