26、Windows安全设置指南

Windows安全设置指南

在当今数字化的时代,计算机安全至关重要。特别是在高安全要求的环境中,我们需要采取一系列措施来保护计算机系统和数据的安全。下面将为大家介绍Windows系统中一些重要的安全设置方法。

隐藏登录屏幕上的用户名

在高安全环境下使用计算机时,隐藏登录屏幕上的用户名非常重要,这样潜在的入侵者在尝试破解密码之前,就无法得知你的用户名。我们可以利用本地安全策略来配置一个设置,自动清除最后登录用户的用户名,为账户增加一层保护。
操作步骤如下:
1. 打开开始屏幕,输入 secpol.msc ,然后按回车键。
2. 本地安全策略编辑器加载完成后,展开“本地策略”,并点击“安全选项”。
3. 在列表中滚动找到“交互式登录: 不显示上次的用户名”,右键点击它,然后选择“属性”。
4. 选中“已启用”框,如图所示,然后点击“确定”。
5. 关闭本地安全策略编辑器,操作完成。下次重启计算机后,你的用户名将被隐藏。

设置账户锁定策略

为了进一步增强账户的安全性,除了设置复杂的密码外,还可以配置账户锁定策略。该策略可以保护账户免受入侵者通过尝试大量可能的密码组合来猜测密码。当入侵者输入错误密码达到设定的次数后,账户将被锁定一段时间,锁定时间过后,账户会自动解锁,整个过程将重新开始。
设置账户锁定策略的步骤如下:
1. 打开开始屏幕,输入 secpol.msc ,然后按回车键。
2. 本地安全策略编辑器加载后,展开“账户策略”,然后点击“账户锁定策略”。
3. 右键点击“账户锁定阈值”,选择“属性”。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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