企业信息系统的多维度探讨与实践
1. 企业对信息系统的依赖与 IT 治理
现代企业,无论是工业、商业还是政府部门,都高度依赖信息系统(IS)。一旦支撑企业活动的信息技术(IT)停止运行,企业将迅速陷入停滞。合理的 IT 基础设施的开发和治理,对企业的运营、结构和战略有着重大影响。IT 和 IS 能够提升企业内部和企业间系统的效率、生产力和竞争力。
成功的企业会像管理其他战略职能和流程一样管理 IT 职能。这意味着企业需要理解并管理与 IT 机遇增长相关的风险,以及许多业务流程与 IT 之间的相互依赖关系。IT 风险管理不再仅仅是边缘或“技术”问题,而是逐渐成为“业务问题”。为此,提出了企业 IT 风险管理模型,并解释了当代 IT 治理和 IT 审计框架。同时,还阐述了如何对信息系统和支持性 IT 程序进行建模,以满足业务提出的“始终在线”要求。文中提出的一些 IT 指标有助于使 IT 治理活动与业务对 IT 的要求保持一致。
2. 商业智能解决方案的风险评估与审计
许多组织面临着海量数据的挑战,需要从中获取有价值的见解,以支持决策过程。决策质量越来越依赖于信息以及提供这些信息的系统。这些服务在安全方面存在脆弱性和风险,需要满足透明度、可用性、可访问性、便利性和合规性等要求。随着 IT 环境变得越来越复杂和分散,安全风险也随之增加。
商业智能解决方案可以帮助企业应对这些复杂的业务情况。其主要目标是协助组织做出更好的决策,这意味着这些解决方案能够支持风险管理,对增加收入和降低成本起着关键作用。该部分内容提供了商业智能领域的概述及其未来趋势,展示了最重要的商业智能解决方案,同时强调了它们的风险、业务连续性挑战和 IT 审计问题。尽管重点是商业
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