23、基于Keras的MNIST数据处理与GAN模型构建

open4

于 2025-11-06 12:54:09 发布

阅读量16

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： 9个项目玩转深度学习文章标签： Keras MNIST 数据预处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/open4/article/details/154632863

9个项目玩转深度学习专栏收录该内容

27 篇文章 ¥499.90

订阅专栏¥69.90

会员秒杀 ¥9.9 重磅福利

超级会员免费看

基于Keras的MNIST数据处理与GAN模型构建

1. 引入依赖库

在本次实践中，我们将使用Keras深度学习库，它是一个高级神经网络API，可运行在TensorFlow、Theano或Cognitive Toolkit (CNTK)之上。同时，还会用到numpy、matplotlib、tensorflow和tqdm等包。以下是引入依赖库的代码：

import numpy as np
import random
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from tqdm import tqdm
from keras.layers import Input, Conv2D
from keras.layers import AveragePooling2D, BatchNormalization
from keras.layers import UpSampling2D, Flatten, Activation
from keras.models import Model, Sequential
from keras.layers.core import Dense, Dropout
from keras.layers.advanced_activations import LeakyReLU
from keras.optimizers import Adam
from keras import backend as k
from keras.datasets import mnist

# set seed for reproducibility
seed_val = 9000