7、电力市场化系统中混合遗传算法 - 支持向量机的功率追踪技术

电力市场化系统中混合遗传算法 - 支持向量机的功率追踪技术

1. 引言

电力行业正经历着放松管制的变革，这是对法律、技术、市场和竞争变化的响应。放松管制的目的是通过引入竞争环境，主要是在电力生产商之间，来优化系统福利。随着随时都有大量的电力交易发生，开发公平、透明的潮流和损耗分配方法成为了一个热门的研究课题。

过去几十年，文献中提出了多种潮流追踪算法，主要分为物理潮流方法和电路理论方法。
- 物理潮流方法 ：
- Bialek和Tam（1996）提出了比例共享原则，但该方法在处理传输损耗时引入虚拟节点会导致分布矩阵扩张。
- Wu等人（2000）提出了图方法，通过搜索特定发电机到特定负载的路径来追踪功率，但不能应用于循环潮流系统。
- Sulaiman等人（2008）结合了上述两种方法来追踪电力和损耗，但同样不适用于循环潮流系统。
- Pantos等人（2005）对Bialek和Tam的方法进行改进，引入解耦潮流来追踪有功和无功功率，解决了损耗系统问题，但忽略了发电机对负载的实际功率贡献。
- 电路理论方法 ：
- Teng（2005）提出了应用叠加定理来追踪潮流和损耗的方法，通过将Y - 母线矩阵与负载母线的等效阻抗集成，然后求逆得到Z - 母线矩阵，再应用叠加定理分配电流注入。
- Wen - Chen等人（2004）使用基本电路理论和划分Y - 母线矩阵的方法，将负载母线电压分解为发电机电压的函数。
- Mustafa等人（2008a）重新评估了Wen - Chen等人的方法，提出了修改节点方程（MNE），但在某些情况下，特定线路