语义数据创建方法与工具介绍
1. 语义数据创建方法
语义数据的创建方法主要分为自动注释方法和嵌入工作流程的注释方法。
1.1 自动注释方法
自动注释方法主要用于为大型文档集合创建注释。这些方法有时依赖于用户生成的小型训练集,以此从资源中导出语义注释。常见的方法如下:
- Armadillo系统 :可用于注释大型Web文档集合。它通过对用户提供的注释示例进行泛化,运用自适应信息提取技术。
- SemTag :生成了迄今为止最大的注释文档集合。
- KIM平台 :以命名实体(如人物、地点)的形式在基于文本的资源中生成元数据。
1.2 嵌入工作流程的注释方法
这类方法集成在注释的创作过程中。早期的方法如Amaya浏览器,它实现了Annotea框架,允许在创建和查看网页时进行注释。较新的集成网页注释方法有:
- WEESA :扩展了基于XML的Web开发方法,在创建过程中包含基于RDF的注释,用于在运行时生成网页的语义摘要。
- AktiveMedia :支持跨媒体文档的创建和注释。
- OntoOffice :可用于注释Microsoft Office文档。
- MyOntology Word插件 :为Word文档提供注释功能。
2. 相关工具介绍
目前,有许多用于
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