2、元数据类型与用途解析

元数据类型与用途解析

1. 元数据研究与数据互联

元数据的研究旨在让数字资源重新发挥作用。其中，链接数据（Linked Data）是一种更遵循网络原始原则的元数据系统。在链接数据中，网络资源的识别机制至关重要，URL 代表资源和/或实体，且应可被解析，使用时能提供“有用信息”，进而帮助获取其他相关信息。这种关联性通过链接实现，目前链接数据实践中，RDF 是常用的实现技术，RDF 链接是构建“数据网络”的关键。

链接数据概念简单却强大，它克服了微数据和基于 XML 的采集集合的局限性。不过，它仍依赖不同社区对知识组织系统（KOS）的使用达成一致，以及采用通用词汇以实现更高程度的语义互操作性。数据网络实际上是元数据网络，例如使用 VOID 或 DCAT 表达的数据集元数据可用于集合发现，在给定集合的 RDF 中，可通过 RDF 链接或 SPARQL 查询导航到其他集合。尽管链接数据目前存在一些问题，如以互操作方式表达复杂数据结构，但它为未来构建连贯的全球元数据系统提供了基本特性。

元数据机制的重要意义在于，它们都是为了改善网络的搜索、发现和集成而构建的。不同系统可通过更好地组织网络中的信息资源，提升为用户提供的价值。

2. 元数据理解的多样性

元数据本质上是经验性的，用于记录不断变化的环境的部分信息。因此，对元数据类型和用途进行系统分类并非一成不变，会随着元数据的创建和使用方式的演变而过时。元数据标准只有在得到用户社区认可时才存在。

如今，不同应用领域中各种元数据模型、模式和格式不断涌现，这使得全面了解元数据及其用途变得愈发困难。“元数据”一词在众多应用领域、用户和项目中被广泛使用，不同群体对其有不同的理解、含义、用途和