10、机器学习基础与实践指南

机器学习基础与实践指南

一、机器学习库简介

Scikit - learn 是最受欢迎且广泛使用的机器学习库，它构建于 SciPy 之上，拥有丰富的有监督和无监督学习算法。Statsmodels 则是对 SciPy 包的补充，是运行回归模型的最佳包之一，能为模型的每个估计器提供大量统计结果。

（一）Scikit - learn 发展历程

• 2007 年，David Cournapeau 在 Google 暑期代码项目中开发了 Scikit - learn。
• 2010 年，INRIA 参与其中，并向公众发布了 0.1 测试版。
• 目前，有 700 多名活跃贡献者，且获得了 INRIA、Python 软件基金会、Google 和 Tinyclues 的赞助。

（二）相关学习资源

资源	描述	模式
NumPy 快速入门教程	涵盖 NumPy 所有概念的详细教程	在线