区块链助力网络物理系统中的信任与声誉管理
1. 引言
信任是一种主观且无形的信念,它基于特定实体或个人之间的连续交互而建立。信任与特定的行为或特征相关,具有情境性,因此不能一概而论。根据甘贝塔(Gambetta)的定义,信任是一个人对另一个人执行预期行动的主观概率。在文献中,信任和声誉有时会被互换使用,但实际上两者存在细微差别。信任是对实体行为的主观信念,随着交互的增加而逐渐形成;而声誉则可以看作是其他实体对该实体的综合意见或信任程度。
信任和声誉管理系统(TRMS)旨在通过定量方法评估分布式系统中每个参与者的责任或可信度。在TRMS中,可信度来自直接经验或其他同行的推荐,并以数字分数表示,方便衡量信任水平。一般来说,信任和声誉分数可作为一种保障措施,用于管理与分布式系统中其他同行通信时的相关风险,因为分布式系统可能是动态且充满敌意的。
TRMS在网络物理系统(CPS)和物联网(IoT)中有许多应用。例如,在社交物联网中,TRMS用于评估网络中每个参与节点的可信度;在电子商务网站中,TRMS帮助客户确定市场中卖家的信誉。
然而,构建TRMS存在一些挑战。传统的TRMS架构依赖于一个集中的参与者来管理反馈的收集和信任分数的计算,这增加了数据丢失和被集中方操纵的风险。当集中参与者受到攻击时,攻击者可能会恶意更改信任计算,从而破坏这些指标的使用。此外,TRMS中用户的身份验证和识别可能会暴露用户的实际身份,而这些身份应该被隐藏和保护。
区块链作为比特币背后的底层技术,因其具有可追溯性、抗篡改、无需信任环境、可编程性、不可变性和透明度等固有特性而备受关注。这些特性有望解决TRMS面临的上述问题。例如,区块链可以取代传统TRMS中评估参与者可信度的可
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