5、单变量数据分组优化与分析

单变量数据分组优化与分析

在数据分析中，对数据进行合理分组是一项重要任务。本文将介绍如何使用 K-means 算法来确定单变量数据的最佳分组数量，并对分组结果进行深入分析。

1. 技术准备

在开始分析之前，需要完成以下准备工作：
- 下载 Excel 文件： 点击下载
- 下载计算最佳分组数量的代码： 点击下载
- 下载 K-means 分组函数代码： 点击下载
- 数据集来源： Kaggle 数据