弛豫轨迹的全局近似方法解析
1. 基本概念与参数定义
在探讨弛豫轨迹的近似问题时,首先引入一些关键参数。定义如下:
- 初始状态的熵产生:$\sigma_0 = - \int Q_0(\Gamma) \ln f_0(\Gamma) d\Gamma$
- 归一化因子:$q = \int_{\Gamma^+} Q^+ 0(\Gamma) d\Gamma = \int {\Gamma^-} Q^- 0(\Gamma) d\Gamma$
- 初始状态相密度的最大损失:$\alpha = \sup {\Gamma \in \Gamma^-} \frac{Q^- 0(\Gamma)}{f_0(\Gamma)}$
- 初始状态相密度的总增益:$\beta = \int {\Gamma^+} \frac{(Q^+_0(\Gamma))^2}{qf_0(\Gamma)} d\Gamma$
这些参数的有限性对初始状态 $f_0$ 施加了限制,使得后续的估计(如 (9.32))有效。
2. 近似轨迹的构建
考虑空间无关的弛豫方程 $\partial_t f = Q(f)$,其中 $Q(f)$ 是一个动力学算子(在玻尔兹曼方程中为碰撞积分)。假设该方程描述了向全局平衡态 $f^0(\Gamma)$ 的弛豫过程,且熵 $S_B(f)$ 沿解单调增加。
设 $c_1(\Gamma), \cdots, c_k(\Gamma)$ 为守恒密度,即 $\int c_i Q(f) d\Gamma = 0$,则 $C_i(f) = \int c_i f d\Gamma$
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