12、时域有限差分法(FDTD)的并行实现与应用

时域有限差分法(FDTD)并行实现与应用

时域有限差分法(FDTD)的并行实现与应用

1. FDTD基础理论

FDTD方法在电磁仿真领域应用广泛,但也面临数值色散等问题。目前,解决数值色散问题的方法众多,例如在多分辨率时域技术中运用小波函数。

1.1 激励与吸收边界条件
  • 激励类型 :FDTD中的激励主要分为两种情况。一是模拟区域外的源,适用于模拟特定场对模拟区域的影响,可采用总场/散射场形式建模;二是模拟区域内的源,本文采用的FDTD实现仅处理此类激励,可通过硬源、软源和电流源三种策略进行建模,这里使用硬源。
  • 吸收边界条件(ABC) :在模拟开放区域时,需要合适的ABC以避免波在边界反射。常用的Mur’s ABC基于Enquist和Majda理论,具有简单、计算需求小、适合并行/分布式实现等优点。其一阶和二阶近似方程分别为:
    • 一阶近似:$\frac{\partial F}{\partial x} - \frac{\partial F}{c\partial t} = 0$
    • 二阶近似:$\frac{\partial^2 F}{\partial x \partial t} - \frac{\partial^2 F}{c^2\partial t^2} + \frac{c^2}{2}\frac{\partial^2 F}{\partial y^2} + \frac{c^2}{2}\frac{\partial^2 F}{\partial z^2} = 0$
      Mur’s原始ABC存在一定局限性,在网格角点处二阶条件无法应用,这里在角点采用一阶近似,其
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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