大规模数据采集:用于现实世界AI的无服务器网络爬虫架构
1. 网络爬虫架构概述
典型的网络爬虫架构包含多个组件,各组件有明确职责,这些职责可指导软件架构设计。以下是各组件介绍:
- 前沿队列(Frontier) :维护待爬取的URL数据库,初始填充会议网站URL,后续添加网站内各页面的URL。
- 抓取器(Fetcher) :接收URL并获取相应文档。
- 解析器(Parser) :对抓取的文档进行解析,提取所需信息。
- 策略工作器(Strategy Worker) :决定爬取范围,包括应跟随哪些链接、链接的爬取优先级、爬取深度以及是否需要重新访问页面等。生成的URL会反馈到前沿队列。
- 数据存储(Item Store) :存储提取的文档或数据。
- 调度器(Scheduler) :接收一组URL(初始为种子URL),调度抓取器下载资源,确保爬虫对服务器友好,避免重复抓取,对URL进行规范化处理。
以下是各组件关系的示意图:
graph LR
classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
A(种子URL):::process --> B(前沿队列):::process
B --> C(调度器):::process
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