24、雷达图像分类中的Wishart和Rician混合模型

雷达图像分类中的Wishart和Rician混合模型

1. 结构化协方差估计

在某些场景下，为确保估计的结构化协方差为正定，可对估计的协方差带内分量进行修改，使其满足条件：
[C_{ii}^2 \geq \sum_{j\neq1}^{J} C_{ij}^2]
具体的修改方式有：
- 方式一：将非对角元素修改为 (C_{ij} \to C_{ij} \cdot \exp{-\alpha \cdot |i - j|})，其中 (\alpha > \ln 2)。
- 方式二：将非对角元素修改为 (C_{ij} \to C_{ij}/|i - j|)。

不过，这些临时技术会损失一些相关性中的信息。更有利的方法是基于协方差矩阵的Choleski因子估计来估计结构化协方差。

2. 合成孔径雷达（SAR）

合成孔径雷达（SAR）通常安装在飞机上，其工作过程可简化描述如下：
- 发射脉冲 ：雷达发射相对短且宽角度（约几十度）的电磁波脉冲，垂直于飞行方向，表达式为 (Re\left{a(t) \exp (-2\pi if_0t)\right})，其中 (a(t)) 是已知调制幅度，(f_0) 是载波频率。
- 反射脉冲 ：地面特征、树木或搜索目标等反射器会返回反射脉冲 (Re {k_n \cdot a (t - \tau_n) \exp [-2\pi if_n (t - \tau_n)]})，其中 (k_n) 是反射系数，(f_n) 是返回脉冲的频率，(\tau_n) 是时间延迟。频率 (f_n) 因多普勒频移与 (f_0) 不同，计