40、计算机视觉：综合分析、数据集与资源指南

计算机视觉：综合分析、数据集与资源指南

1. 合成特征分析

在测试 3 中，使用带有合成覆盖层的小女孩图像时，发现了不可重复性异常。不过，此测试对可重复性的预期本身就较低。通过在线查看带注释的合成覆盖层图像，可以对正（白色）和负（黑色）特征覆盖层之间的差异进行分析。

1.1 测试总结

所有测试的关键分析结果如下：
1. 不可重复性 ：在检测几乎相同的特征时，存在一些不可重复性异常，这些差异仅在通过局部像素插值伪影进行旋转时才会出现。部分检测器对黑色、白色和灰色字母的检测也存在差异。
2. 灰度字母检测 ：灰度字母（浅灰色在深灰色上）的检测结果通常最符合人类预期。结果显示，使用当前调优参数的检测器，在处理灰度图案时，相较于最大的黑白图案，在旋转时的响应更为一致。
3. 合成图像覆盖真实图像测试 ：真实图像与合成图像叠加的测试为了解检测器的行为提供了有趣的信息，但仅用于说明目的。

1.2 未来工作

后续分析应包括设计并使用适合特定应用类型的替代字母，涵盖更大范围的像素大小和比例，尤其是灰度值极性更接近的字母，而非极端的最大和最小像素值。同时，还应探索在不同字母上进行检测器调优。

2. 地面真值数据集调查

以下是一些公共领域数据集的简要调查：
| 名称 | 描述 | 类别 | 贡献 | 工具和应用 | 链接 |
| — | — | — | — | — | — |
| Labelme | 带注释的场景和对象 | 超过 30,0