4、功能状态与迷你心智:探索心理与计算的交汇点

功能状态与迷你心智:探索心理与计算的交汇点

1. 功能状态与过程概述

功能状态是一个关键概念,它在心理学和计算机科学之间建立了基本联系。功能状态最好在过程的背景下理解,过程可以定义为一系列行动或事件、操作或变化的序列。日常生活中的各种活动都可以被描述为过程,例如:
- 可中断过程:像写购物清单,人们可以根据需求随时记录物品,可能会持续数天。
- 连续过程:如网球比赛中的一轮对打,从发球开始,到球出界结束,球员的每一次击球都是连续动作流的一部分。
- 兼具可中断和连续性的过程:交响乐团或其他音乐团体的排练,演奏时音乐是连续流动的,但可能会经常停下来讨论演奏诠释或重复困难段落。

功能状态用于描述和解释一个人的心理状态对其所参与过程的贡献。例如,它可以解释为什么一次购物清单上有“鸡蛋”,而另一次没有;为什么一个人一次选择喝咖啡,另一次选择喝水;以及为什么相同的刺激在不同情况下会产生不同的反应,比如一个人在开心和悲伤时听到同一个笑话会有不同的反应。

2. 计算数字中的功能状态

图灵在1936年的论文中关注计算数字的过程。用铅笔和纸计算数字涉及两种活动:可见的动作(如写下数字、移动铅笔)和无形的心理操作,这些心理操作将可见动作联系起来并塑造整个过程。

以简单的加法计算123 + 123为例:
1. 先加个位数字3 + 3,得到6,写在个位。
2. 再加十位数字2 + 2,得到4,写在十位。
3. 最后加百位数字1 + 1,得到2,写在百位,得出结果246。

在这个过程中,每一步的心理状态都是一个功能状态的实例。学校会花费大量时间和精力帮助孩子获得正确进行加法和其他算术

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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