11、医疗监测中的创新技术与物联网志愿医生模式

医疗监测中的创新技术与物联网志愿医生模式

1. 无线体域网（WBAN）简介

无线体域网（WBAN）是实时医疗系统的一项新进展。与传统医疗系统相比，利用WBAN的现代医疗系统具有诸多优势，它能让医疗专业人员远程轻松地持续监测患者，有效减少患者住院时间，通过持续监测而非偶尔评估来改善治疗效果，还能降低治疗成本。

WBAN由无线传感器组成，这些传感器用于监测人体的关键动作（如运动传感器）和参数（如体温、血压、脉搏、呼吸率）。传感器分为可穿戴式和植入式两种，植入式设备存在电池电量、存储等资源限制，而可穿戴设备的资源限制相对较少。传感器将数据传输到基站，基站可以是具有较高计算能力、存储容量和较长传输范围的移动设备（如智能手机）。基站分析接收到的数据，并将其发送给医疗专业人员。

然而，传感器数据的可靠性对诊断准确性至关重要。有时，由于硬件故障、传感器损坏、数据注入等原因，传感器数据可能变得不可靠，从而导致大量误报，这在医疗这样的关键场景中是不可接受的。因此，需要通过识别意外观测值来减少误报，以实现可靠的监测系统。

2. 主要贡献

• 提出了一种使用动态滑动窗口和加权移动平均（WMA）进行预测的算法，用于识别WBAN中的异常传感器测量值。
• 将该方法的性能与现有方法在统计指标方面进行了比较。

3. 动态滑动窗口方法

预测模型通常使用大量历史数据或固定大小的滑动窗口。本文首次将动态滑动窗口概念应用于医疗环境中的生理参数值预测。

算法输入包括当前滑动窗口的均值、前一个滑动窗口的均值、当前滑动窗口和显著性水平。它根据前一个滑动窗口和当前滑动窗口之间