10、全面迭代/增量用例驱动项目生命周期介绍

全面迭代/增量用例驱动项目生命周期介绍

1. 迭代与增量的定义

在项目开发中,“迭代”(Iterative)和“增量”(Incremental)这两个词常被错误地互换使用,但理解它们对掌握整体方法至关重要。
- 迭代 :意味着多次重复做某件事,每次都增加其丰富性、全面性和一致性。
- 增量 :指的是逐块创建事物,并逐步将这些块整合为一个整体。

2. 迭代的含义

迭代开发就像工匠制作图腾柱,会经历不同的完成阶段,每一次都让作品更加详细和明确。在软件领域,这可能意味着对代码进行重构。另外,粉刷房子也是迭代开发的一个隐喻:
1. 底漆阶段 :先涂上底漆,颜色可能与最终颜色不同,涂抹时不用过于在意是否均匀或美观。
2. 第一层面漆 :颜色正确,但涂抹时仍可能不均匀,可能需要再涂一层来使颜色和质地更均匀。
3. 最后一层面漆 :必须均匀涂抹,纹理美观,覆盖墙壁的每个角落。

在需求规格说明中,迭代方法包括通过一系列步骤细化用例和业务规则,可分为外观(Facade)、填充(Filled)和聚焦(Focused)迭代。同时,迭代并非以下这些情况:
| 错误认知 | 解释 |
| ---- | ---- |
| 随机编写代码 | 不是毫无计划地编写代码 |
| 开发者的游乐场 | 不只是开发者随意发挥的地方 |
| 只影响开发者 | 对整个项目都有影响 |
| 反复重新设计直到偶

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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