5、代码生成技术的现状与实践

代码生成技术的现状与实践

1. 语言工作台与非代码生成方法

许多现有工具具备语言工作台的特性。例如，MetaEdit+ 可视为支持创建图形化（可视化）领域特定语言（DSL）及投影式编辑的语言工作台。还有一些语言工作台主要关注文本 DSL，像 Meta 编程系统（MPS）提供投影式编辑，而 Xtext、Spoofax 或 Rascal 则基于解析器进行源代码编辑。

代码生成并非从模型获取运行系统的唯一途径，使用解释器直接执行模型也是常见方法。业务流程建模（BPM）领域主要采用模型执行，其模型通常是用专用语言描述的业务流程，由流程引擎执行（解释）。比如，业务模型与符号（BPMN）搭配 jBPM 或 Activiti 等流程引擎，业务流程执行语言（BPEL）可由 ActiveVOS 或 Apache ODE 等引擎执行。流程引擎一般具备可扩展性、长事务处理、支持人机交互和监控运行流程等特性。

解释器的一个重要特性是后期绑定，在 BPM 中可用于运行流程的多个版本，还能实现多租户功能或运行时流程适配。此外，解释器可作为指定 DSL 语义的参考实现，即实用语义。代码生成和解释并非相互排斥，二者可以结合，如 Java 代码的执行，Java 虚拟机（JVM）可看作字节码的解释器。

2. 代码生成技术概述

代码生成器类似于编译器，可用 T 图中的“T 形”来描述，它支持特定源语言，转换为目标语言，并使用特定实现语言实现。源语言和目标语言通常由初始需求决定，而实现语言需谨慎选择，使用相同的源语言和实现语言有助于实现自举。

代码生成器的实现通常涵盖两个方面：输出描述规定生成代码的结构和外观；生成逻辑描述从源语言到目标语言的映射逻辑，可能