21、船舶装载操作管理全指南

船舶装载操作管理全指南

1. 稳定性和吃水差计算

在船舶装载过程中,稳定性和吃水差的计算至关重要。目前,国内多数码头在配载完成后并不进行稳定性和吃水差的计算,而是凭借经验估算船舶是否满足相关要求,这可能导致工作陷入被动。实际上,借助计算机配载系统,配载规划人员进行稳定性和吃水差的计算不仅必要,而且并不困难。

1.1 稳定性计算

稳定性计算主要涉及GM值,即船舶初始稳性高度,它是衡量船舶在小倾角条件下复原能力的指标。具体计算步骤和公式如下:
1. 船舶总排水量(DISP)计算
- 公式:DISP = CARGO + CONTANT + LIGHTSHIP + TANK
- 参数说明:
- CARGO:集装箱货物总重量
- CONTANT:船舶常数
- LIGHTSHIP:空船重量
- TANK:液舱内液体总重量
2. 各重量垂直力矩之和(V - MT)计算
- 公式:V - MT = CARGO * VCG1 + CONTANT * VCG2 + LIGHTSHIP * VCG3 + TANK * VCG4
- 参数说明:
- VCG1 - VCG4:各重量的重心高度(垂直坐标)
3. 船舶重心高度(KG)计算
- 公式:KG = V - MT / DISP
4. 船舶初始稳性高度(GM)计算
- 公式:GM = KM - KG
- 参数说明:

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值