6、AI在网络安全中的应用与挑战

AI在网络安全中的应用与挑战

1. AI在网络安全中的积极应用

AI在网络安全领域正发挥着越来越重要的作用，以下是其一些常见的积极用途：
- 生物识别登录 ：通过指纹、掌纹等生物特征进行安全登录。这种方式可以单独使用，也可与密码结合，如今已广泛应用于大多数新型个人数字助理（PDA）设备中。由于传统密码在抵御攻击方面存在弱点，容易导致个人信息、信用卡信息等泄露，生物识别登录为网络安全提供了更可靠的保障。
- 风险隔离 ：标准的安全结构难以应对每月大量新增的恶意软件。而基于AI的系统可以通过复杂的计算，识别出感染和恶意软件，在它们进入系统之前将其隔离。AI系统还能利用智能限制，比传统方法更快地处理威胁。
- 自然语言处理 ：基于AI的系统可以自动收集关于网络威胁的文章、新闻和研究数据。这些信息有助于深入了解异常情况、网络攻击和预测技术，使网络安全公司能够及时了解最新威胁，并制定相应的应对策略。
- 多因素认证 ：在多因素认证场景中，AI系统可以根据用户的位置和系统情况，动态调整访问权限。通过收集用户数据，了解其行为模式，从而更准确地判断用户的访问权限。

2. 使用AI进行网络安全的局限性

尽管AI在网络安全中有诸多优势，但也存在一些限制：
- 资源需求高 ：构建和维护AI系统需要大量的资源，包括内存、数据和处理能力。此外，网络安全公司需要获取各种恶意软件代码、非恶意代码和特性的教育文件，这需要耗费大量的时间和资源，一些公司可能无法承担。