25、医疗健康数据库智能加密存储与单相机3D激光扫描系统设计

医疗健康数据库智能加密存储与单相机3D激光扫描系统设计

1. 医疗健康数据库智能加密存储

1.1 加密算法原理

在医疗健康数据库的加密过程中，采用了并行处理的方式。将串行加密阶段的结果进行并行处理，其中Map函数实现加密阶段，它将任意Map节点整体加密，得到任意的密文块。Map函数的输入设置为键/值对，块数据在初始数据中的偏移量为键，块数据的明文表示为值。Reduce函数同样在并行加密阶段发挥作用，在Map阶段加密处理完成后，对所有节点的键值对进行统计，并以键的值作为权重进行排序，最后将值拼接起来得到最终文件。

加密复杂度的计算公式如下：
- (O(t) = s)
其中，(t)表示时间，(O)表示加密复杂度，(s)表示加密过程。假设加密过程的常数为(\alpha)和(t_0)，当(t > t_0)时，有(O \leq \alpha s)，并且假设Reduce函数过程中与排序相关的复杂度为(m \times)操作，(\alpha > 0)，则使用以下表达式来最小化加密复杂度：
- (O_{min} = \min \alpha k s O(t))
这里，(k)表示分块数据相对于初始数据的偏移量。

1.2 实验准备

为了验证基于物联网的健康数据库智能加密存储方法，选择了两组传统加密存储方法，并以健康数据库作为实验对象。在计算机上设置了三组加密存储方法，其运行环境如下表所示：

环境	配置