17、基于物联网的移动医疗动态数据智能共享技术

基于物联网的移动医疗动态数据智能共享技术

1. 背景与问题提出

移动医疗借助蓝牙无线技术，在智能移动平台上对居民的心电图、血压、脉搏波和心率等生理参数进行采集、接收和预处理，结合医生诊断，弥补了医疗监测设备的不足。它采用SSL和TLS实现系统安全策略，并集成HL7消息交换标准，为医院间的协同诊断提供数据支持，能让健康中心提供远程实时健康监测和紧急援助。

然而，在用户间共享个人健康信息存在安全和隐私问题。在移动医疗社交网络中，患者的个人健康信息敏感，即便保护了患者身份，也只有相同病情的患者才能查看共享信息，且患者移动的随机性使网络成为机会网络，因此实现秘密疾病匹配和通信过程中的安全隐私保护是主要挑战。

同时，云计算在移动医疗动态数据智能共享中广泛应用，以基础设施即服务、平台即服务和软件即服务的形式，将特定应用功能封装为服务提供给用户。但云计算带来的安全问题日益突出，云服务器可能因硬件、软件和人为因素错误修改或删除用户数据，且数据消费者无法直接验证云服务器返回数据的完整性和正确性。因此，提出了基于物联网的移动医疗动态数据智能共享技术。

2. 基于物联网的P2P智能数据共享优先级设计

• 无线环境挑战 ：由于无线信道多样、节点丢失率高、网络速度不同且节点数量少，移动医疗服务中流媒体的服务质量较差。传统P2P技术因移动网络特性，无法直接应用于移动医疗流媒体传输。而固定网络中P2P的集中式数据调度是核心技术，它计算网络中每个节点的带宽、延迟和丢包率，并从邻居集中选择节点传输数据。
• 基于斜对角优先级的数据缓存模型构建