19、使用R语言分析和理解网络

使用R语言分析和理解网络

1. 图的基本操作与结构属性

图可以通过不同颜色展示顶点,例如当年龄属性为11时顶点为绿色,否则为蓝色。图的结构属性如度和强度有助于我们理解图的底层结构,许多基于图的算法都会用到这些属性。
- 顶点的度 :一个顶点的度是指与之相邻的边的数量,即进入或离开该顶点的边的数量。可以使用 degree 函数来获取图中所有顶点的度。

degree(simple.graph)
  • 顶点的强度 :顶点的强度是指与该顶点相邻的边的权重之和。可以使用 strength 函数来获取图中顶点的强度。
E(simple.graph)$weight <- c(10,20,35,15,25,35)
strength(simple.graph)
  • 邻接矩阵 :任何图都可以用邻接矩阵表示,矩阵的行和列分别对应图的顶点。矩阵中某个单元格的值表示对应顶点之间是否存在边,单元格也可以填充边的权重。可以使用 get.adjacency 函数来获取图的邻接矩阵。
get.adjacency(simple.graph)
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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