矩阵论知识点
矩阵论知识通俗释义,能够达到以空间想象为基础应用矩阵论概念。
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这个作者很懒,什么都没留下…
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常用的积分区间变换
参考:https://www.cnblogs.com/xtu-hudongdong/p/10744868.html1、将区间映射到[0,1]令 x=a+[(b-a)/1]ta 为起点(b-a)/1代表将原先的区间【a,b】其区间长度为b-a, 变换后的区间【0,1】长度为1,所以t 的单位长度应该是(b-a)/12、将区间映射到[-1,1]令 x=(a+b)/2 + [(b-a)/2]*t(a+b)/2 代表将原先的区间【a,b】中点处划分开。[(b-...原创 2020-08-27 07:58:16 · 13765 阅读 · 0 评论 -
观察矩阵对角占优
判断该系数矩阵是否为对角占优阵1、系数矩阵2、每一行做排序,并标号或从下图可以看出序号4分布在不同行不同列,所以可以将顺序进行调整,即第2、4行对调。3、对调后序号矩阵为:对调后系数矩阵为:即得到调整后的系数矩阵为严格对角行占优矩阵因此该方程组使用雅可比和高斯赛德尔迭代均收敛。...原创 2020-08-20 17:49:08 · 10549 阅读 · 1 评论 -
矩阵论——施密特正交化
矩阵论施密特正交化,通俗释义。已知空间向量γ,α,β,求取,目标将α正交化至β方向上。1、α在γ方向上的投影s为:2、α在γ方向上的分量为:s乘以γ方向上的单位向量:即式子为:3、消除α在γ方向上的分量,进而得到了α在β方向上的分量:综上,完成了一次施密特正交化。附加:如果拓展成高维度,比如三维,即有三个基向量,即三个方向的维度,那么求取三维空间在某一维度的分量,需要该空间向量减去另外两维度的分量。往往正交化的过程是先将某一个向量设定为第一个维度.原创 2020-06-24 18:34:49 · 6161 阅读 · 0 评论
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